外觀追溯係統精準識別 讓防偽(wei) 標簽“綁定”商品實物

　　科技日報訊 (記者金鳳 通訊員周偉(wei) )產(chan) 品外包裝上的防偽(wei) 碼能確保指向的就是包裝內(nei) 的商品嗎，如果商品和防偽(wei) 碼是“兩(liang) 張皮”怎麽(me) 辦？最近，南京工業(ye) 大學張帆教授團隊，提出一款名為(wei) “麵向生物外觀特征的鑒真溯源係統”的技術解決(jue) 方案，且部分模塊化產(chan) 品已經投入具體(ti) 應用並取得良好效益，該成果日前在計算機領域頂級的“國際聲學、語音與(yu) 信號處理會(hui) 議”上發表。

　　“現在市場上常見的防偽(wei) 技術有內(nei) 外碼防偽(wei) 技術、激光鐳射防偽(wei) 技術等，都是在標簽或外包裝上麵做文章，它們(men) 始終無法解決(jue) 的一個(ge) 問題是：標簽是不是對應著裏麵的實物。”張帆表示，為(wei) 了解決(jue) 這個(ge) 問題，他們(men) 基於(yu) 生物特征的圖像鑒真溯源技術集成與(yu) 應用，利用圖像處理、人工智能等新一代信息技術，通過機器學習(xi) 訓練出卷積神經網絡鑒真防偽(wei) 模型，對商品的紋理進行模擬計算，將計算結果保存在雲(yun) 端數據中心，並通過外包裝識別算法，從(cong) 而驗證包裝內(nei) 的商品是否是生產(chan) 加工出廠的那一件商品。

　　張帆舉(ju) 了個(ge) 例子：“比如要驗證青藏特產(chan) 犛牛肉的真偽(wei) ，消費者購買(mai) 時隻需掃一下包裝盒上的二維碼，並按照指引拍攝商品的實物，係統便會(hui) 通過雲(yun) 端數據中心鑒真防偽(wei) 模型的計算，實時給消費者反饋當前商品是否與(yu) 外包裝是配套的商品，同時反向追溯聯盟區塊鏈上商品的生產(chan) 加工銷售信息。”

　　據悉，該成果通過卷積神經網絡鑒真防偽(wei) 模型，實現農(nong) 產(chan) 品鑒真防偽(wei) ，目前已應用於(yu) 雨花茶、黔茶、五常大米、青海犛牛肉、藏係羊肉、枸杞、藜麥、酸奶、果蔬等120多種農(nong) 產(chan) 品，識別率達到90%上。