■ 專(zhuan) 欄

　　在ChatGPT發展浪潮中，最需要的是實時的政策與(yu) 機製創新，尤其應強調邊界思維和變通智慧。

　　自2022年11月30日上線以來，新一代生成式人工智能聊天機器人ChatGPT的各種表現，堪稱十分驚豔。

　　從(cong) 連續回答問題、生成摘要、翻譯文檔，到信息分類、寫(xie) 代碼、編劇本、做作業(ye) 和寫(xie) 論文，ChatGPT幾乎都能應對自如。而且，ChatGPT還會(hui) 質疑你提問的前提，甚至拒絕不當請求。

　　需要看到ChatGPT的顛覆性影響

　　ChatGPT橫空出世，與(yu) 五六年前AlphaGo戰勝人類圍棋棋手的衝(chong) 擊波不同，這次人們(men) 所熱議的不再隻是奇點臨(lin) 近的隱憂，更多的是對生成式人工智能可能會(hui) “改變遊戲規則”的恐慌。

　　不難想象，不久的將來，公司經理隻要按一下按鈕或者對語音機器人發個(ge) 指令，就可以將一個(ge) 粗略的文檔轉換成優(you) 雅的演示文稿，而無需勞煩公司文秘。這無疑顛覆了我們(men) 早已熟稔於(yu) 心的工作場景。

　　人們(men) 之所以對ChatGPT這一波突破性進步感到震撼，一個(ge) 重要原因就是，人們(men) 一開始並不那麽(me) 相信這種將語言拚湊起來的技術路線。但毋庸置疑，ChatGPT的確在生成合乎語法的流利的語言方麵有著上好的表現。

　　由此，不難得到的一個(ge) 教訓是，很多顛覆性技術發展的路線，往往未必符合人們(men) 一貫和事先的認知。

　　近10年來，從(cong) 深度學習(xi) 到生成式人工智能的發展，尤其說明了這一點——對人工智能應該是怎樣的智能，人們(men) 的一般性認知與(yu) 人工智能突破性創新所交付的智能形式之間，存在某種落差。

　　因此，說到對ChatGPT等生成式人工智能的態度，不論事先是否有所覺悟，不論原先處在什麽(me) 位置和賽道，都應該看到其所帶來的顛覆性影響。也就是說，我們(men) 要將其視為(wei) 引領未來的知識引擎，積極擁抱這一波人工智能淘金熱。

　　人類有能力理清ChatGPT治理思路

　　與(yu) 人類所有重大的技術突破一樣，ChatGPT等生成式人工智能的湧現及其未來，實際上植根於(yu) 整體(ti) 的技術社會(hui) 係統，也必然地基於(yu) 我們(men) 對其可能驅動的變革的想象。在這些全新的係統構建和麵向未來的想象中，有些是相對中性的變化，有些則是對所有人都有積極意義(yi) 的變化。

　　比方說，可能用不了多久，人們(men) 就可以借助通用人工智能翻譯工具觀看任何語言的視頻，而使用不同語言的人們(men) ，也可以彼此流暢地交流。

　　但正如人們(men) 最近所看到的那樣，ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非議。有研究者擔心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波創新競賽中，會(hui) 不會(hui) 步搜索引擎、社交媒體(ti) 和大數據商業(ye) 的後塵，使得誠信、隱私、知識產(chan) 權等倫(lun) 理和法律上的權利和基本的價(jia) 值觀淪為(wei) 犧牲品。

　　必須指出的是，ChatGPT等生成式人工智能的實質，是知識生產(chan) 方式的革命，既是對知識、學習(xi) 和創造的重新定義(yi) ，也必然帶來對人類智能和機器智能的重新理解。

　　由此，在ChatGPT浪潮中，當我們(men) 準備一擁而上之時，有必要先對相關(guan) 問題做一番深度思考，理清思路，拿出應對辦法。

　　發展應強調邊界思維和變通智慧

　　ChatGPT這種基於(yu) 人類群體(ti) 知識和記憶的知識生產(chan) 方式，必然與(yu) 既有的主要基於(yu) 個(ge) 體(ti) 知識與(yu) 記憶的知識生產(chan) 方式產(chan) 生衝(chong) 突。ChatGPT對海量的文本數據集等數據的高度依賴，在其拚湊式的知識構造過程中，也必然會(hui) 帶來難以化解的價(jia) 值觀念層麵的衝(chong) 突。

　　因此，我們(men) 應設法防範其中的極端惡劣情況，但慎用普遍性的信息審核機製。鑒於(yu) ChatGPT涉及的藝術作品集、代碼集，必然會(hui) 與(yu) 原有的知識產(chan) 權等權利相衝(chong) 突，也亟待建立新的社會(hui) 契約和法律製度。

　　在此過程中，最需要的是實時的政策與(yu) 機製創新，尤其應強調邊界思維和變通智慧。一方麵，抓住最壞的問題，如欺詐等犯罪予以遏製，同時要認識到海量文本數據集正在成為(wei) 一般的知識生產(chan) 要素，在內(nei) 容審核方麵應適當放寬，使其更充分地發揮知識生產(chan) 的潛能。

　　另一方麵，也要考慮到新舊知識生產(chan) 方式的過渡性策略，相關(guan) 政策和治理機製應致力於(yu) 調和知識生產(chan) 方式轉換所帶來的摩擦。

　　□段偉(wei) 文（中國社科院科學技術和社會(hui) 研究中心研究員）