新技術不斷湧現，產(chan) 業(ye) 規模持續增長，應用廣度和深度加快擴展

　　人工智能產(chan) 業(ye) 化應用加速(大數據觀察)

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　　近年來，隨著數字化基礎設施建設不斷完善，商業(ye) 化應用加速落地，人工智能產(chan) 業(ye) 發展駛入“快車道”。

　　工業(ye) 質檢、零件計數、自動駕駛、語音交互……人工智能在產(chan) 品研發、服務升級、商業(ye) 模式創新等方麵為(wei) 企業(ye) 帶來切實成效，各式各樣的人工智能應用進入生產(chan) 生活、服務千家萬(wan) 戶。

　　新一代人工智能是推動科技跨越發展、產(chan) 業(ye) 優(you) 化升級、生產(chan) 力整體(ti) 躍升的驅動力量。當前，我國人工智能領域呈現出技術創新和產(chan) 業(ye) 化應用雙輪驅動、雙向促進的發展特征。

　　在供需兩(liang) 側(ce) 的共同推動下，技術創新成果開始大規模地從(cong) 實驗室研究走向產(chan) 業(ye) 實踐，人工智能產(chan) 業(ye) 化進程加快。根據中國信通院發布的最新數據測算，2022年我國人工智能核心產(chan) 業(ye) 規模達到5080億(yi) 元，同比增長18%。

　　應用廣度和深度加快擴展，場景創新成為(wei) 新路徑

　　兔毫、油滴、曜變、鷓鴣斑……在1300攝氏度以上的高溫中，建盞展現出絢麗(li) 的釉色，每盞皆唯一。古人常以“入窯一色，出窯萬(wan) 彩”來形容其釉色千變萬(wan) 化。近年來，國內(nei) 建盞產(chan) 業(ye) 迅速發展，但也產(chan) 生了假冒仿製、以次充好等亂(luan) 象，通過傳(chuan) 統防偽(wei) 手段，很難解決(jue) 問題。

　　後來，位於(yu) 福建省南平市建陽區的一家建盞生產(chan) 企業(ye) 找到了北京曠視科技有限公司，希望借助人工智能技術來為(wei) 每一隻建盞打造專(zhuan) 屬的“電子身份證”。

　　這並非易事。一方麵，分辨不同建盞之間的區別難度極高，建盞釉麵還會(hui) 產(chan) 生很強的反光，這些都會(hui) 給人工智能帶來挑戰；另一方麵，這類項目往往需要花費大量時間做實驗設計。

　　麵對這些問題，曠視團隊提出“算法量產(chan) ”理念，打造了人工智能建盞溯源係統，實現了盞紋識別。團隊還研發了內(nei) 置可控製光源的硬件設備，以克服釉麵材質反光的難題。

　　“我們(men) 由此實現了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結合，既有效打擊了仿造偽(wei) 造行為(wei) ，又推動產(chan) 業(ye) 的規範化發展和數智化升級。”曠視研究院算法量產(chan) 負責人周而進說。

　　像建盞一樣，人工智能應用向縱深演進，越來越多的行業(ye) 實現了智能化升級。工業(ye) 質檢、零件計數、自動駕駛、語音交互，甚至是高空拋物檢測、普洱茶茶餅識別、破皮速凍水餃檢測……人工智能為(wei) 企業(ye) 在研發速度和流程、產(chan) 品服務、商業(ye) 模式創新等方麵帶來切實的成效，“五花八門”的人工智能應用伴隨著數字化、智能化熱潮，進入生產(chan) 生活、服務千家萬(wan) 戶。

　　“人工智能技術正沿著追求更高精度、挑戰更複雜任務、拓展能力邊界等方向持續演進。場景創新成為(wei) 人工智能技術升級、產(chan) 業(ye) 增長的新路徑。”科技部新一代人工智能發展研究中心主任，中國科學技術信息研究所黨(dang) 委書(shu) 記、所長趙誌耘認為(wei) ，人工智能應用廣度和深度不斷擴大，正向更多行業(ye) 和更核心的業(ye) 務領域滲透，推動製造、物流、醫療等各方麵的智能化程度不斷提高，智能場景對經濟社會(hui) 發展的重要性也逐漸凸顯。

　　新技術不斷湧現，產(chan) 業(ye) 化路徑逐漸清晰

　　隨著新技術不斷湧現，人工智能產(chan) 業(ye) 化的路徑也逐漸清晰。近幾年，國內(nei) 外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與(yu) 研發，讓人工智能產(chan) 業(ye) 落地找到了新的方向。

　　新藥研發就受益於(yu) 此。華為(wei) 雲(yun) 盤古藥物分子大模型，是由華為(wei) 雲(yun) 聯合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。

　　西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊利用該大模型成功研發出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為(wei) 全球近40年來首個(ge) 新靶點、新類別的抗生素。借助大模型，先導藥的研發周期從(cong) 數年縮短至1個(ge) 月，研發成本降低70%。

　　聯想集團首席技術官芮勇認為(wei) ，大模型的特點可以概括為(wei) “一大三多”：“‘一大’是指參數規模大，是千億(yi) 參數級別的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多來源、多模態、多任務的互聯網海量數據進行訓練。”

　　“在雲(yun) 服務的基礎上，大模型的落地也越來越普遍。過去，我們(men) 經常強調的是針對某一類應用的小模型，比如人臉識別、語音識別等。現在隨著大模型的出現，用戶可以在預訓練模型上進行簡單的處理，就能滿足自身的需要。這實際上能夠幫助用戶更好地應用人工智能技術。”國際數據公司(IDC)中國副總裁周震剛說。

　　浪潮信息基於(yu) 大模型打造的智能客服機器人“源曉服”就是大模型的一個(ge) 典型應用。“我們(men) 的目的是讓大模型與(yu) 契合場景需求的行業(ye) 模型進行結合。”浪潮信息服務總監陳彬說。

　　憑借強大的學習(xi) 能力，“源曉服”能夠對知識庫進行自主化學習(xi) 。目前，已能覆蓋終端用戶92%的谘詢問題。對於(yu) 一些常見技術問題，如係統安裝、部件異常等，解決(jue) 率達80%。

　　“大模型並不是炫技，它更多源於(yu) 人工智能產(chan) 業(ye) 發展的現實需求。”浪潮信息副總裁劉軍(jun) 指出，人工智能應用場景已經從(cong) 碎片化過渡到深度融合的一體(ti) 化，在算法模型方麵，巨量模型將會(hui) 成為(wei) 人工智能算法規模化創新的基礎。

　　核心產(chan) 業(ye) 規模快速增長，形成良好產(chan) 業(ye) 發展基礎

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的戰略性技術。近年來，我國陸續出台多項政策，鼓勵人工智能行業(ye) 發展與(yu) 創新。《新一代人工智能發展規劃》《關(guan) 於(yu) 支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023年)》等產(chan) 業(ye) 政策，為(wei) 人工智能產(chan) 業(ye) 發展提供了保障；我國還依托領軍(jun) 企業(ye) 建設了10餘(yu) 家國家新一代人工智能開放創新平台；依托地方建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區；以發布智能產(chan) 品推廣目錄等方式推動人工智能技術在醫療養(yang) 老、城市建設等重點領域的規模化應用……

　　近年來，我國形成了良好的人工智能產(chan) 業(ye) 發展基礎。除人工智能核心產(chan) 業(ye) 規模快速增長外，我國人工智能企業(ye) 數量超過4200家，智能芯片、開源框架等關(guan) 鍵核心技術取得重要突破，智能傳(chuan) 感器、智能網聯汽車等標誌性產(chan) 品創新能力持續提升；在智能化信息基礎設施布局建設方麵，2022年，全國在用數據中心機架總規模超過650萬(wan) 標準機架，目前有超過30個(ge) 城市正在建設或提出建設智算中心。

　　專(zhuan) 家表示，進一步推動人工智能產(chan) 業(ye) 發展，將創新要素轉化為(wei) 物質或知識資源，形成規模效應和範圍效應，關(guan) 鍵在於(yu) 協同創新平台的搭建。構建人工智能協同創新平台，要聚焦當前落地應用需求，更快實現人工智能生態夥(huo) 伴的業(ye) 務聚合、資源聚合和戰略聚合，平台內(nei) 的各方主體(ti) 通過加強人工智能算力輸出、服務能力優(you) 化及人才培養(yang) 等層麵的要素供給，形成產(chan) 業(ye) 鏈上下遊通力合作的產(chan) 業(ye) 生態。(人民日報)