科技日報訊 (徐越 袁偉(wei) 記者陸成寬)8月25日，記者從(cong) 國家能源集團獲悉，該集團龍源電力工程技術公司上線國內(nei) 首個(ge) 風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(ye) 空白。

　　風電機組功率曲線是考核風電機組性能、評估機組發電能力的一項重要指標，功率曲線異常不僅(jin) 會(hui) 導致電量損失，也會(hui) 降低設備發電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規方法依賴專(zhuan) 業(ye) 人員個(ge) 人經驗，效率不高，準確度參差不齊。

　　為(wei) 解決(jue) 上述問題，龍源電力工程技術公司深耕計算機視覺領域，收集標注上萬(wan) 張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練AI模型，通過不斷優(you) 化模型算法，調整一階和二階優(you) 化函數，使模型的正樣本分配策略達到最優(you) ，實現了針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題的識別。此外，該公司還將該模型應用於(yu) 風電機組其他控製圖譜，建立關(guan) 聯模型並不斷迭代。經過場站3個(ge) 月運行數據的實驗驗證，該模型在近1.4萬(wan) 台風電機組中檢測出異常機組數量1860台，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上。

　　該技術首次實現了圖像識別技術在風機功率曲線篩查分析領域的應用，完成分析結果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與(yu) 故障分析效率，為(wei) 提高設備發電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。