中青報·中青網記者 尹希寧

　　想在年旅客吞吐量遠超2000萬(wan) 人次的白雲(yun) 機場裏找到羅成並不容易。有一條捷徑，等飛機落地後，在那些爬上梯子靠近機翼和垂尾的深藍製服工作人員中搜索，或許能很快找到他。

　　職業(ye) 決(jue) 定了這位90後年輕人需要在工作時間內(nei) 逆人流而行——飛機維修員，也有人稱為(wei) “飛機醫生”。當要前往遠方的乘客在候機，或是遠方歸來的旅者正和接機的家人團聚時，羅成或許正貓著腰給飛機“問診”。

　　2017年，羅成從(cong) 飛行器與(yu) 動力工程專(zhuan) 業(ye) 學生變成了一名飛機維修師。彼時，大數據、雲(yun) 計算、AI大模型等等詞匯還是普通人眼中的新鮮詞。而羅成也沒想到，就在這一年，這些詞語會(hui) 和自己交匯，並成為(wei) 助力自己職業(ye) 發展的“機械臂”。

　　根據傳(chuan) 統的中大型客運飛機維修流程，飛機維修團隊需要用40分鍾左右的時間完成繞機目視檢查，在長度超60米、寬度超5米的飛機前檢查出可能存在的鬆動或缺陷，保證在下一趟執飛任務前，將滿足起飛條件的飛機交給乘組人員。

　　盡管羅成總是希望能夠超越極限，但受光照條件和距離的影響，單憑肉眼仍無法一次性精準識別出飛機“病情”。羅成介紹，這些“小毛病”看似微不足道，但放到時速高達1000公裏的飛機上，可能會(hui) 對飛機結構和氣動性產(chan) 生很大的影響，嚴(yan) 重的話還可能危及機上人員的安全。

　　讓檢測更精細、更有效率，成為(wei) 羅成在日常工作之外的“副本任務”。

　　羅成記得，自己在業(ye) 餘(yu) 時間刷短視頻時，偶然看到了有拍攝者利用AI圖像識別硬幣正反麵，分辨不同顏色的紐扣。“我當時想，如果將AI應用到飛機維修上，會(hui) 產(chan) 生什麽(me) 樣的效果？”羅成說。

　　2016年9月，百度發布中國首個(ge) 自主研發的產(chan) 業(ye) 級深度學習(xi) 平台飛槳，致力於(yu) 讓強大AI人人可用。後續推出的EasyDL零門檻AI開發平台更是打出“零算法基礎”“零門檻”的關(guan) 鍵詞。飛槳讓AI不再是懸於(yu) 高天的空中樓閣，讓人工智能技術賦能千行百業(ye) 、行業(ye) 專(zhuan) 家使用AI解決(jue) 問題成為(wei) 新的技術風潮。

　　羅成也抓住了這把“槳”。在公司各級領導和"五小"科技創新平台的綜合支持下，羅成開始在百度飛槳EasyDL上探索嚐試。他坦言，大約花了一天的時間，就學會(hui) 了基本操作。

　　邁出了入門的第一步，羅成開始著手搭建應用係統。他解釋，在搭建的過程中，需要將采集到的數據和圖片導入係統，訓練飛機缺陷識別模型。從(cong) 而利用AI圖像識別，提高目視檢查的效率和準度，不斷挑戰人眼檢查能夠到達的“天花板”。此外，他還嚐試將采集的數據進行二次加工利用，為(wei) 機隊後續維護和反饋廠家改進意見提供可靠的數據支持。

　　對於(yu) 飛機維修員而言，成就感來自於(yu) 每一次飛機平穩地完成起降，或是在飛機執飛前，隱患得到及時識別並排除風險。

　　比起長期經驗積累的效果，AI帶來的成就感似乎更即時。“第一次聽到蜂鳴器‘報警’時候的興(xing) 奮好像還在昨天。”羅成說道，在某次試驗過程中，AI第一次識別出了飛機某處螺杆鬆動，並發出 “滴滴滴”的聲音。對於(yu) 一架飛機來說，這個(ge) 聲音意味著需要盡快處置缺陷；但對當時的羅成來說，那意味著係統試驗成功了，“我憧憬中的‘黑科技’變成了‘真科技’。”

　　在不久前舉(ju) 辦的2023世界人工智能大會(hui) 上，中國信息通信研究院院長餘(yu) 曉暉說道，當前，大模型處於(yu) 布局關(guan) 鍵窗口期，我國應進一步支持大模型前沿基礎理論研究和關(guan) 鍵產(chan) 品自主突破；加速推動各行業(ye) 融合應用，打造一批高價(jia) 值應用場景和測試床；加快高質量數據集建設，強化算力資源調度協同，為(wei) 大模型創新迭代提供要素保障。

　　大模型的效果正逐漸在羅成的係統上散發光芒。

　　羅成提到，目前，第一代係統初步代替了人眼的部分功能，可以在普通光照環境、距離小於(yu) 2米的條件下，實現飛機蓋板螺杆缺陷和一些外表麵缺陷識別；而第二代係統進一步提高了識別精度，在不久的將來，它能夠代替實力更高的人眼，甚至通過學習(xi) 代替部分人腦功能，不斷拓展技術的賦能邊界。

　　事實上，“AI小白”羅成與(yu) 大模型的連接也是眾(zhong) 多年輕人駛入AI賽道的縮影。在中國科學院大學，110名中小學生營員走進“全國中小學人工智能探究性學習(xi) 訓練營”感受人工智能的魅力；在北京中關(guan) 村，年輕的參賽者們(men) 投入人工智能大模型的探索和研究；在2023世界機器人大賽現場，參賽選手套上工具，建立起人腦和機器間的聯係……

　　“對學生時代的我來說，‘人工智能’還是停留在科幻作品裏的概念。時至今日，它不僅(jin) 已經成為(wei) 我工作中的得力夥(huo) 伴，更是通過大模型、大數據、雲(yun) 計算等新的技術產(chan) 品走進了千萬(wan) 人的生活。”羅成說。

　　早在1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院首次提出“人工智能”了的概念，標誌著人工智能學科的誕生。

　　如今，不少專(zhuan) 家學者將人工智能與(yu) 蒸汽機、發電機、計算機和互聯網帶來的巨大影響相提並論，一些高校、研究機構和企業(ye) 還將大模型、人工智能的課題擺到了提到了更前的位置。

　　眼下，羅成的新目標是，大模型能夠早日成為(wei) 飛機維修團隊的“編外人員”，解放人的雙眼和雙手，讓開發團隊用更多的時間和精力去探索更高效的工具。

　　“我也希望，在那個(ge) 屬於(yu) 未來的舞台上，會(hui) 有更多像我這樣普通人的一席之地。科技發展服務於(yu) 人，人工智能，亦不能外。”羅成說。(中國青年報客戶端)