中新網合肥10月23日電 (記者 孫自法 吳蘭(lan) )記者從(cong) 正在合肥舉(ju) 行的第二十五屆中國科協年會(hui) 獲悉，聚焦通用人工智能產(chan) 業(ye) 創新發展，本屆年會(hui) 已成功舉(ju) 辦主題為(wei) “智能湧現，生成未來”的專(zhuan) 題論壇，旨在搶抓大模型發展機遇，進一步加快人工智能技術落地應用，高質量打造以大數據為(wei) 驅動的人工智能通用技術產(chan) 業(ye) 鏈。

　　第二十五屆中國科協年會(hui) 通用人工智能產(chan) 業(ye) 創新發展論壇由中國科學技術協會(hui) 、安徽省人民政府主辦，中國自動化學會(hui) 承辦。中國科協黨(dang) 組成員、書(shu) 記處書(shu) 記王進展在論壇上致辭時提出三點建議：一是加快關(guan) 鍵核心技術突破，推進產(chan) 學研用深度融合，不斷提高核心算法、模型和技術水平，更好地服務經濟建設和社會(hui) 發展；二是以場景牽引技術應用落地，構建更加開放的產(chan) 業(ye) 生態；三是積極推進人工智能治理，以科技向善增進民生福祉。

　　“我們(men) 追求的人工智能，意味著不僅(jin) 能解決(jue) 複雜問題，更重要的是在複雜、動態、不確定的環境和物理世界中進行交互。目前來說，我們(men) 還有很長一段路要走。”中國工程院院士、中國自動化學會(hui) 理事長、西安交通大學教授鄭南寧致辭表示，ChatGPT在技術上發展把人工智能領入了一個(ge) 新階段，帶來的不僅(jin) 是技術進步，更重要的是人才需求。一項技術能夠為(wei) 人類帶來顛覆性變化的，需要有一流的科學、一批卓越的工程師和充足的經費。“我們(men) 應當對學者、企業(ye) 和政府有足夠的耐心”。

　　在論壇主旨報告環節，中國工程院院士、中國自動化學會(hui) 監事、華東(dong) 理工大學教授錢鋒在《工業(ye) 智能與(yu) 智能係統前沿》報告中，聚焦工業(ye) 智能與(yu) 智能係統前沿，探討人工智能賦能製造業(ye) 的關(guan) 鍵科學問題和重點推進內(nei) 容，指出人工智能作為(wei) 製造業(ye) 數字化轉型的新生產(chan) 工具，正催生“AI for Engineering”這一工程研發新範式。同時，提出“工業(ye) 智能”前沿研究的重點內(nei) 容和總體(ti) 目標，即從(cong) 信息感知本質、信息理解深度和係統行為(wei) 決(jue) 策出發，開展跨時空感知與(yu) 統一表征、多模態信息可解釋泛化認知和人機共融決(jue) 策與(yu) 動態博弈的基礎理論與(yu) 關(guan) 鍵技術研究，實現製造過程高端化、綠色化、智能化運行。

　　歐洲科學院院士、中國自動化學會(hui) 副理事長、華南理工大學教授陳俊龍作《人工智能的發展趨勢與(yu) AIGC應用的探討》報告，詳細介紹最近興(xing) 起的AIGC/GPT係列人機交互軟件機器人實例指出，目前人工智能的三算(算法、算力、數據)與(yu) 場景已成為(wei) 數字經濟發展的核心能力之一，是推動數字經濟建設、激發數據要素創新活力、加速數字產(chan) 業(ye) 化和產(chan) 業(ye) 數字化進程的重要力量。

　　科大訊飛副總裁、科大訊飛研究院院長劉聰作《擁抱通用人工智能新時代》報告，闡釋認知智能大模型技術階躍對行業(ye) 的變革式影響，剖析認知智能大模型技術原理，提煉其智能湧現的技術啟示以及未來仍需繼續攻克的難題。

　　中國科學院自動化研究所“紫東(dong) 太初”大模型研究中心常務副主任、武漢人工智能研究院院長王金橋作《視覺大模型的實踐與(yu) 思考》報告指出，隨著自監督學習(xi) 的預訓練模型爆發式發展，雖然以ChatGPT為(wei) 代表的語言預訓練大模型取得顯著進步，但是視覺的多任務統一模型存在很多問題亟待解決(jue) ，報告基於(yu) 多任務統一學習(xi) 的視覺自監督預訓練大模型學習(xi) 機製和訓練方法，對自回歸和重建損失的聯合優(you) 化方法進行探索。

　　為(wei) 推動科技創新和經濟社會(hui) 發展深度融合，積極響應中國科協“科創中國”品牌活動，中國自動化學會(hui) 組建產(chan) 業(ye) 科技服務團，著力攻克關(guan) 鍵核心技術，促進產(chan) 學深度融合。本次論壇上，中國自動化學會(hui) 與(yu) 科大訊飛簽署戰略合作協議，共同探索建立合作機製，促進科技成果轉化，推動科技進步與(yu) 創新驅動發展。

　　本次通用人工智能產(chan) 業(ye) 創新發展論壇還組織舉(ju) 辦“大模型與(yu) 生成式人工智能”和“人機混合增強智能”兩(liang) 個(ge) 主題專(zhuan) 場活動，圍繞大語言模型的產(chan) 學研現狀、通用人工智能的發展路徑等話題，多位專(zhuan) 家學者為(wei) 推進中國通用人工智能發展積極建言獻策。(完)