中新網北京1月5日電 (記者 夏賓)AIGC可謂是2023年的熱詞之一。從(cong) GPT為(wei) 代表的大模型湧現，到應用層的快速創新，接著繼續向深度業(ye) 務場景挺進，其服務實體(ti) 經濟的作用愈加明顯。

　　近日，IDC(國際數據公司)聯合釘釘發布的《2024AIGC應用層十大趨勢》白皮書(shu) 指出，以大模型為(wei) 基礎的通用人工智能(AGI)將作為(wei) 一個(ge) 元能力引擎，深度影響從(cong) 勞動力市場到知識發展、內(nei) 容創作、協同交互等商業(ye) 、工作、生活的方方麵麵，讓每個(ge) 人都能夠觸達到“AI無處不在”的未來智能時代。

　　IDC預測，2023年全球企業(ye) 將在生成式人工智能解決(jue) 方案上投資160億(yi) 美元，到2027年，生成式人工智能支出預計將超過1400億(yi) 美元，年複合增長率超過70%，這大約是整個(ge) 人工智能 IT支出的3倍，幾乎是同期全球 IT支出年複合增長率的13倍。

　　由此，白皮書(shu) 認為(wei) ，從(cong) 繁榮經濟和商業(ye) 的共識性目標出發，人工智能未來實現大規模落地的發力點必然聚焦在應用層創新。具體(ti) 看應用層的十大趨勢包括：應用層創新成為(wei) 2024 AIGC產(chan) 業(ye) 發展確定方向；大模型從(cong) “趕時髦”到“真有用”，成為(wei) 提效手段；專(zhuan) 屬、自建模型將在中大型企業(ye) 湧現；多模態大模型塑造“多邊形戰士”應用；AI　Agent是大模型落地業(ye) 務場景的主流形式；AIGC加速超級入口的形成；業(ye) 務流程邁向“無感智能”；應用從(cong) 雲(yun) 原生走向AI原生；AIGC逐步普惠化；智能湧現是把雙刃劍，需要與(yu) 之匹配的安全手段。

　　把AIGC推向“尋常人家”，降低其使用門檻，讓各種類型的企業(ye) 都能實實在在地提升效率，讓每個(ge) 普通老百姓能感受到便利，將是AIGC應用發展的重點方向之一。

　　中國工程院院士鄔賀銓表示，AIGC的應用落地對於(yu) 推動中國人工智能產(chan) 業(ye) 快速、持續、健康發展具有非常重要的作用。融入企業(ye) 運營、緊貼應用場景、致力應用創新，解決(jue) 應用落地的“最後一公裏”，才能真正發揮大模型、AIGC等新技術、新產(chan) 品的作用，實現整個(ge) AI產(chan) 業(ye) 鏈和生態的繁榮。

　　在他看來，大模型、AIGC的應用落地也將創新產(chan) 業(ye) 生態模式，MaaS、PaaS將成為(wei) 智能經濟時代的重要業(ye) 態。一般而言基礎大模型很難直接落地於(yu) 垂直行業(ye) 。雖然工業(ye) 互聯網平台進入“人工智能大模型時代”，但目前已有的基礎大模型還很難直接應用於(yu) 工業(ye) 領域。

　　但也並非意味著所有企業(ye) 都需要自己開發大模型。“健康的產(chan) 業(ye) 生態應該是，企業(ye) 需要根據自身的行業(ye) 特點和專(zhuan) 業(ye) 知識，與(yu) 基礎大模型合作，將特定場景的專(zhuan) 業(ye) 數據加入基礎大模型進行再訓練和微調，研發出可嵌入MaaS和PaaS的適合企業(ye) 自身的行業(ye) 大模型、專(zhuan) 屬大模型或場景大模型。這樣既能避免開發大模型所需要的大量投入和人才，又能充分利用大模型的通用能力，並且實現自己個(ge) 性化的需求。”鄔賀銓說。

　　白皮書(shu) 也指出，AIGC產(chan) 品與(yu) 生態的發展也將推動AI變得更加普惠，降低個(ge) 體(ti) 創作者和開發者的商業(ye) 化門檻，使更多的人能夠積極參與(yu) 到AI時代的變革中。各行業(ye) 領域的服務體(ti) 驗將持續提升，商業(ye) 試錯的成本不斷降低，企業(ye) 的多樣化服務將豐(feng) 富，AIGC相關(guan) 的商業(ye) 模式也將獲得持續創新。

　　鄔賀銓稱，國內(nei) AI應用廠商已經在AIGC的應用落地方麵做出了有益的嚐試。他們(men) 不僅(jin) 在企業(ye) 內(nei) 部推動了人機協同、智能決(jue) 策等先進工作模式的實施，更為(wei) 廣大中小企業(ye) 提供了易於(yu) 使用、功能強大的AI PaaS工具和服務，有望進一步增強我國實體(ti) 企業(ye) 、軟件行業(ye) 生態在智能經濟的繁榮和發展的作用。

　　阿裏研究院副院長安筱鵬則認為(wei) ，AI正重新定義(yi) 組織形態。“一代協作技術，一代組織形態”，新的技術溝通方式會(hui) 催生、誕生、孵化出新的組織形態，不同的技術時代會(hui) 形成不同類型的組織。

　　清華大學互聯網治理研究中心主任、伏羲智庫創始人李曉東(dong) 也強調，AIGC的發展，帶來的是數據跨域流動和流量入口的重新分配，APP時代形成的數據孤島有望連通，數據作為(wei) 數字經濟時代的關(guan) 鍵生產(chan) 要素將發揮更基礎性的作用。另一方麵，AI產(chan) 業(ye) 發展所高度依賴的數據資源的確權和開放也越發重要，在發揮人工智能作用提升生產(chan) 力和商業(ye) 效率的同時，也要注意關(guan) 注人工智能潛在的安全風險，不過一定要“摸著石頭過河”，現階段不必過度誇大這種+風險。(完)