黨(dang) 的二十大報告指出，促進優(you) 質醫療資源擴容和區域均衡布局，堅持預防為(wei) 主，加強重大慢性病健康管理，提高基層防病治病和健康管理能力。對專(zhuan) 注於(yu) 慢性病管理賽道的創業(ye) 者而言，發力慢性病的全周期管理工作、提高慢性病管理效率，是他們(men) 希望借助技術創新實現的目標，智雲(yun) 健康創始人匡明就是其中之一。

　　從(cong) 上海交通大學畢業(ye) 後，匡明入職一家研製電腦處理器的知名公司擔任工程師，之後前往劍橋大學繼續深造。2014年，匡明決(jue) 定在數字醫療領域創業(ye) ，團隊正式落子浙江杭州未來科技城。近10年時間裏，他帶領團隊從(cong) 糖尿病健康管理App起家，其公司已發展成為(wei) 中國數字化慢病管理領域頗具代表性的企業(ye) 之一。如今，他希望能帶領團隊在搭建數字醫療基礎設施上貢獻更多力量，讓醫療數據更加標準化。

　　慢性病管理路徑的數字化升級

　　留學期間，匡明曾前往英國當地一家著名醫院實習(xi) ，有一件事令他印象深刻：患者抵達醫院前，醫生已經接收到患者居家期間的體(ti) 征數據。見麵後，醫患二人“閑聊”幾句，便輕鬆地完成了就診過程。與(yu) 此同時，醫生對患者下一階段的用藥方案已做出調整。

　　醫生是如何完成診療的？這一過程讓匡明好奇。

　　“對慢性病治療來說，生活習(xi) 慣的變化是重要變量之一。聊天是為(wei) 了尋找數據變化的真正原因。”醫生回答。

　　那時，這樣一個(ge) 看似簡單卻能為(wei) 患者精準“把脈”的過程，在匡明心中埋下了創業(ye) 的種子——能否打造出一個(ge) 數字化平台，更好記錄慢性病患者的日常數據，為(wei) 醫生減負？

　　以血糖管理為(wei) 例，醫護人員統計患者血糖情況時，需要逐個(ge) 檢測再手動錄入醫院係統。如果一個(ge) 病區有100多名患者，每名患者的每天統計便是巨大的工作量，而且繁瑣工作容易出錯。匡明團隊推出一體(ti) 機和操作係統，使護士檢測的血糖數據可以實時上傳(chuan) ，同時部署到不同科室，幫助醫護人員提高效率。

　　2014年，匡明帶領團隊打造的糖尿病數據健康服務管理平台上線。一方麵，患者可以在App上記錄健康數據、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況；另一方麵，連接平台的醫院可以透過可視化醫療健康大數據，為(wei) 患者提供更高效精準的病情指導和治療方案。

　　“我們(men) 最初的方案就是以醫院為(wei) 先，用技術去提升醫院對患者的治療及管理效率。思路特別簡單：我們(men) 想，如果能幫助整個(ge) 公立醫院效率提高1%，這個(ge) 量就非常大了。”匡明說。

　　為(wei) 藥房插上“數智雙翼”

　　2017年11月，通過業(ye) 務整合和品牌升級，匡明從(cong) 糖尿病管理切入整個(ge) 慢病領域。通過“院外+院內(nei) ”“線上+線下”“軟件+硬件”的運營模式，將醫院端和患者端的數據連接起來，構建慢性病管理生態圈。

　　兩(liang) 年後，匡明做出了創業(ye) 路上另一個(ge) 非常大膽的決(jue) 定——讓團隊研發的數字化平台從(cong) 醫院走向藥房，為(wei) 傳(chuan) 統藥房插上了“數智雙翼”。

　　“慢性病周期很長，有的病程甚至有三四十年，讓患者天天去跑門診，這並不現實。在這種情況下，醫院外部的補充體(ti) 係就變得更加重要。”匡明說。

　　在杭州市餘(yu) 杭區，62歲的陸先生實實在在地感受到了互聯網醫療所帶來的便利。他患有高血壓已有6年，之前每次複診都需要到社區醫院排隊掛號、複診、拿藥，在嚴(yan) 寒酷暑的季節時最難熬。現在，樓下的藥房已接入智慧問診係統，陸先生在藥房就可以完成複診、開方、取藥流程，極大節省了就診時間。同時，在手機上也可以與(yu) 醫生在線溝通，翻閱問診曆史記錄，更好記錄自身健康情況。

　　“過去，互聯網醫院的建設方式重在將醫院的線下服務搬到線上，但對於(yu) 推動整個(ge) 數字醫療運轉來說，與(yu) ‘藥’相關(guan) 的處方流轉，同樣需要納入係統設計之中。傳(chuan) 統藥房的數字化轉型很重要，這裏是醫藥流通的重要載體(ti) 、基礎醫療服務的重要組成部分。”匡明說。

　　2022年，匡明團隊在醫院外部體(ti) 係上提供醫療服務約1.7億(yi) 人次，其中絕大多數是通過藥房來實現的。截至2023年6月底，智雲(yun) 健康平台醫療服務係統已累計為(wei) 全國2600多家醫院、逾20萬(wan) 家藥店提供服務，平台注冊(ce) 醫生超過10萬(wan) ，注冊(ce) 用戶超過3000萬(wan) 。

　　讓人工智能更好賦能醫藥產(chan) 業(ye)

　　近年來，人工智能大模型競相布局醫療賽道。在業(ye) 內(nei) 分析人士看來，當前市場正處於(yu) AI大模型與(yu) 醫療產(chan) 業(ye) 機遇的爆發期，國內(nei) AI大模型通過覆蓋更多預防、診斷、決(jue) 策下的場景，可以更好實現降本增效的目的。

　　2022年8月印發的《科技部關(guan) 於(yu) 支持建設新一代人工智能示範應用場景的通知》(簡稱《通知》)中就曾提到，要針對常見病、慢性病、多發病等診療需求，基於(yu) 醫療領域數據庫知識庫的規模化構建、大規模醫療人工智能模型訓練等智能醫療基礎設施，運用人工智能可循證診療決(jue) 策醫療關(guan) 鍵技術，建立人工智能賦能醫療服務新模式。重點麵向縣級醫院，提升基層醫療服務水平。

　　如何發力探索“AI+醫療健康”，是匡明團隊如今聚焦的重點，也是數字化品牌升級的方向。匡明介紹，基於(yu) 數據庫與(yu) 技術積累，以及豐(feng) 富的院內(nei) 外SaaS業(ye) 務場景實踐經驗，其團隊已打造了自研AI平台智雲(yun) 醫療大腦，去年又對AI能力進行完善升級，推出兩(liang) 個(ge) 醫療行業(ye) 模型——ClouD GPT和ClouD DTx，為(wei) AI輔助診療、AI輔助藥械研發等提供創新技術解決(jue) 方案。

　　“我們(men) 希望人工智能可以更好協助醫生，提升診療的準確性和效率。醫學在不斷進步，迭代速度越來越快。在擁有巨大樣本庫的基礎上，人工智能可以主動匹配，在醫生遇到新的病例時提供建議，這些建議來自樣本庫內(nei) 別的專(zhuan) 家或者文獻資料。”匡明說。

　　在醫療行業(ye) ，新的技術範式與(yu) 交互能力的突破，的確衍生出了新的應用機會(hui) 。從(cong) 掛號、報告解讀到個(ge) 性化健康管理、用藥指導等，AI大模型的應用場景正在拓寬。

　　“我們(men) 也希望能依托AI大模型，繼續提升數字化能力，高效地為(wei) 醫療產(chan) 業(ye) 各方賦能。”匡明說。

　　孫亞(ya) 慧