當前，數據科學成為(wei) 推動數字化轉型和技術創新的關(guan) 鍵研究方向之一。在北京百分點科技集團股份有限公司主辦的2023數據科學峰會(hui) 上，多位專(zhuan) 家圍繞數據科學發展的前沿問題展開了研討。

　　“用好數據要素、挖掘數據價(jia) 值，既要重視‘算什麽(me) ’，也要研究‘怎麽(me) 算’。我們(men) 既要重視存儲(chu) 、算力等基礎設施建設，還要關(guan) 注場景驅動的數據分析等數據科學‘軟實力’建設。”北京大學數學科學學院陳鬆蹊院士認為(wei) ，提升軟實力，“數據文化”建設是關(guan) 鍵。他建議，要建立數據科學團隊，讓統計師、數據分析師全流程介入數據價(jia) 值挖掘，同時還要打造專(zhuan) 業(ye) 化、智能化、個(ge) 性化的數據科學方案係統。此外，以數據科學谘詢為(wei) 主體(ti) 的機構需要了解企業(ye) 的業(ye) 務模式和核心訴求，據此開展數據科學谘詢。

　　國際數據公司中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，讓數據要素創造價(jia) 值，需要把數據科學能力納入組織發展戰略。“數據科學能力既包括數據的采集和集成能力，也包括數據建模、分析、應用等方麵的能力。比如，建立人工智能大模型就需要高質量的語料、數據，才能訓練出比較理想的結果。”

　　隨著數字經濟持續增長，大量的數據需要進入到可分析、可解釋、可參與(yu) 預測和決(jue) 策的場景中來，並加速實現由數據驅動的全麵業(ye) 務整合和創新。百分點科技董事長兼首席執行官蘇萌認為(wei) ，隨著數據科學通用工具的一體(ti) 化和平台化，數據科學技術將惠及大眾(zhong) ，提高分析和決(jue) 策效率。

　　華為(wei) 企業(ye) 業(ye) 務全球公共事業(ye) 係統部數字化轉型谘詢規劃總監王煜認為(wei) ，把數據變為(wei) 生產(chan) 要素，不是單點應用的問題，而是要貫穿從(cong) 數據產(chan) 生、數據匯集到數據處理、數據消費的全生命周期。“麵對紛繁複雜的數據類型，如何利用新技術把不斷產(chan) 生的數據變成可用的數據資產(chan) ，這是數字化轉型中要進一步解決(jue) 的問題。”上海紐約大學教授陳宇新認為(wei) ，目前數據科學領域應用型人才較多，希望有更多的年輕人才從(cong) 事數學等基礎理論研究，實現原創性突破。

　　目前，國內(nei) 外企業(ye) 在數據科學領域不斷發力，構建了一係列產(chan) 品技術和解決(jue) 方案。百分點科技首席技術官劉譯璟介紹，百分點打造的數據科學基礎平台正通過沉澱行業(ye) 領域中的數據科學知識，幫助企業(ye) 跨過數據科學的“門檻”。