《人民日報》2023年10月31日12版 版麵截圖

　　原題：南京大學計算機科學與(yu) 技術係主任周誌華——

　　與(yu) 人工智能共成長（科技自立自強）

　　核心閱讀

　　與(yu) 人工智能領域的偶然相遇，讓南京大學計算機科學與(yu) 技術係主任、人工智能學院院長周誌華沿著這條路潛心鑽研了數十年。今年8月，周誌華當選新一屆國際人工智能聯合會(hui) 理事會(hui) 主席，成為(wei) 54年來中國大陸首位擔任此職位的學者。

　　在南京大學計算機科學與(yu) 技術係，係主任周誌華的辦公室一眼就能辨別出：門口的記事板上貼著一組漫畫、幾行代碼，路過的人常會(hui) 停下來打量一番。

　　“漫畫和代碼描述的是，程序員在編寫(xie) 代碼的時候，因為(wei) 少寫(xie) 了一個(ge) 等號，導致出現了相反的結果。”周誌華說，“這也是為(wei) 了告訴學生，寫(xie) 代碼的基本功一定要練紮實。”

　　如此別致的設計，也體(ti) 現出周誌華對待科研和教學嚴(yan) 謹而不失靈活的態度。

　　8月25日，在第三十二屆國際人工智能聯合會(hui) 議的閉幕式上，周誌華當選新一屆國際人工智能聯合會(hui) 理事會(hui) 主席，成為(wei) 54年來中國大陸首位擔任此職位的學者。這不僅(jin) 代表國際人工智能領域對其學術水平、國際影響力和領導力的認可，也體(ti) 現出中國在人工智能領域的研究和發展得到了國際公認。

　　國家的發展，讓科研工作者趕上了好時候

　　1973年出生的周誌華，本科、碩士、博士都在南京大學就讀，32歲成為(wei) 長江學者。回顧自己的科研道路，周誌華覺得，最大的機遇來自國家的快速發展。

　　周誌華進入人工智能領域純屬偶然。當時，人工智能還是冷門專(zhuan) 業(ye) ，他也不知道具體(ti) 是做什麽(me) 的，就自己到圖書(shu) 館尋找答案。

　　在卷帙浩繁的圖書(shu) 館，周誌華被一本介紹機器學習(xi) 的英文書(shu) 吸引了目光。這本書(shu) 匯集了機器學習(xi) 領域著名學者的文章，周誌華感到十分有趣，想把看不懂的內(nei) 容弄明白，於(yu) 是，他開始了在這個(ge) 方向上的鑽研。

　　什麽(me) 是人工智能？什麽(me) 是機器學習(xi) ？

　　“人工智能是受到人類智能行為(wei) 啟發，利用計算機做出一些智能工具，幫助人更好地生產(chan) 生活。機器學習(xi) 則是通過算法讓計算機從(cong) 數據裏分析總結，從(cong) 而變得更聰明。”周誌華介紹，機器學習(xi) 是人工智能的關(guan) 鍵研究領域，研究的是“人工智能算法”，相當於(yu) “研製工具”，有了算法工具，就可以提供給其他許多領域使用。

　　當時的人工智能是冷門領域，而機器學習(xi) 更是冷門中的冷門，開展工作很難被認可。麵對質疑，周誌華坐住了“冷板凳”，他堅信機器學習(xi) 將是人工智能乃至計算機科學的未來，還利用機會(hui) 推廣介紹、在論壇上解釋和回答問題，激勵年輕學子加入人工智能領域的研究。

　　“近10年來，我國人工智能研究發展非常快，在一些領域有自己的特色和優(you) 勢。在人工智能領域頂級學術會(hui) 議上能看到許多中國學者身影。”周誌華說，這樣的變化，不僅(jin) 因為(wei) 科技工作者的努力，更重要的是，國家的發展，讓科研工作者趕上了好時候。

　　聚焦基本問題，做原創引領研究

　　人工智能研究者的日常是怎樣的？

　　周誌華這樣描述自己的工作：思考、迸發靈感、討論、分析，再通過算法和編程實現想法，在數據運行中檢驗成敗，“我們(men) 的工作更像從(cong) 事發明。”

　　機器學習(xi) 有不同流派，周誌華被認為(wei) 是“集成學習(xi) ”的代表性人物之一。“集成學習(xi) ”可以看作多個(ge) 模型共事。“奧卡姆剃刀定律”說：如無必要，勿增實體(ti) ——到了一定程度，“參與(yu) 者”多了效果反而變差。

　　在人工智能界，“奧卡姆剃刀定律”曾遇到挑戰——有一種“集成學習(xi) ”方法，即使誤差已經到零了，按理不再需要增加模型了，但隨著模型增多，效果卻沒變差、還能繼續提升。這是怎麽(me) 回事？很多專(zhuan) 家為(wei) 此爭(zheng) 論不休。2008年周誌華和博士生高尉一起投入研究。

　　研究過程說簡單也簡單，說難也難。“就像爬山，有時剛出發就發現此路不通，而有時已爬到距山頂好像隻有一步之遙，卻發現前麵是懸崖，隻能下山換條路走。”周誌華說，整整3年沒有取得實質性進展，高尉曾以為(wei) 畢業(ye) 無望。

　　持之以恒地攻關(guan) ，師生倆(lia) 終於(yu) 迎來突破——經研究論證，“奧卡姆剃刀定律”正確。此前方法得出相反結論，是因為(wei) 仍處在“上坡”階段，還未到轉折點。這項成果引起了轟動，不僅(jin) 徹底解決(jue) 了爭(zheng) 論，還產(chan) 生了新的算法模型思路。

　　在南京大學青年教師趙鵬看來，周誌華不盲目追隨熱點，而是聚焦基本問題，做原創引領研究。不僅(jin) 如此，他還注重實效，將論文寫(xie) 在大地上。

　　不僅(jin) 潛心服務國家需求，在重大任務中領銜攻關(guan) ，周誌華還帶領團隊在重點企業(ye) 智能化技術升級中發揮重要作用。“我們(men) 為(wei) 一家互聯網企業(ye) 設計算法，助力其整條產(chan) 品線從(cong) 第三方服務替換為(wei) 自營；一家芯片企業(ye) 用我們(men) 團隊發明的算法，降低了50多倍仿真成本……”周誌華說，解決(jue) 這些問題的過程充滿挑戰，也充滿樂(le) 趣。

　　守在教學一線，建立從(cong) 人才培養(yang) 到產(chan) 業(ye) 發展的通路

　　除了科學研究攻堅克難，周誌華在人才培養(yang) 上也勇闖“無人區”。

　　2018年3月，南京大學成立人工智能學院，周誌華受命擔任院長，在完成好計算機科學與(yu) 技術係工作的同時，還要從(cong) 無到有創建一個(ge) 新學院。去年6月，學院首屆72名本科生和33名碩士生順利畢業(ye) 。

　　人工智能專(zhuan) 業(ye) 的本科教育，沒有先例可供借鑒，周誌華帶領教師團隊不斷探索。“和計算機專(zhuan) 業(ye) 相比，人工智能專(zhuan) 業(ye) 的本科生對數學要求更高、專(zhuan) 業(ye) 課程更全，但因為(wei) 總學時是固定的，就必須減去一些課程。怎麽(me) 做加法、怎麽(me) 做減法，需要深入思考。”周誌華說，完成了一輪本科生培養(yang) 後，學院已將新一版培養(yang) 體(ti) 係出版分享，希望跟兄弟院校相互交流、取長補短，共同推進我國高水平人工智能人才培養(yang) 。

　　人才培養(yang) 離不開實習(xi) 實訓，周誌華聯係企業(ye) 設計安排內(nei) 容：“低年級學生去實訓基地參觀，看看人工智能技術‘做什麽(me) ’，激發他們(men) 的學習(xi) 興(xing) 趣；高年級學生則鼓勵參加課題組研究或到企業(ye) 實習(xi) ，了解人工智能技術‘怎麽(me) 做’。”周誌華說，人工智能學院與(yu) 多家企業(ye) 聯手成立實訓基地，建立從(cong) 人才培養(yang) 到產(chan) 業(ye) 發展的通路。

　　盡管擔任院長和係主任，周誌華仍守在教學一線，他開設的機器學習(xi) 導論課程，連年被評為(wei) “畢業(ye) 生心目中的好課程”。

　　“上大一時，周老師的人工智能導引課程，用幽默風趣的語言為(wei) 我們(men) 勾勒出人工智能發展版圖，告訴我們(men) 要學什麽(me) 和怎樣學。大二時，周老師給我們(men) 上機器學習(xi) 導論，總能把複雜內(nei) 容講得通俗易懂，而且貫穿整個(ge) 學科脈絡，幫助我們(men) 打好基礎。”人工智能學院首屆本科生謝龑鋒說，他未來將繼續從(cong) 事人工智能研究。

　　2022年，周誌華同時榮獲南京大學“科學研究突出貢獻獎”和“人才培養(yang) 突出貢獻獎”。

　　雖然科研學術和教學行政工作非常繁忙，他仍堅持每年抽時間給中小學生開設科普講座，“一方麵，讓孩子們(men) 了解人工智能領域有趣的新進展，可能激發他們(men) 的學習(xi) 興(xing) 趣；另一方麵，也能幫助消除對人工智能的一些誤解，讓人們(men) 認識到它是生活的好幫手。”

　　《人民日報》2023年10月31日12版