12月11日，記者從(cong) 西北工業(ye) 大學獲悉：學校科研團隊把人工智能技術運用到水文學領域，在曆史資料缺失區域洪水預測方麵取得突破，在黃河洪水預測領域取得重要進展，顯著提升了洪水預測精度並延長了預見期。

　　從(cong) 2004年開始，在西北工業(ye) 大學空天地海一體(ti) 化大數據應用技術國家工程實驗室主任張豔寧教授的帶領下，來自學校計算機學院智能感知與(yu) 媒體(ti) 計算團隊的30多名師生和黃河水利委員會(hui) 密切合作，將人工智能技術運用到黃河治理保護中。在不斷探索下，團隊在國際上首次揭示了主溜的衛星遙感特性，推出主溜和冰淩遙感增強、協同提取技術，與(yu) 黃河水利委員會(hui) 信息中心共同研製了多源遙感黃河洪水冰淩監測軟件係統，有效提高了河勢監測的時效性和準確性，實現了從(cong) 基礎理論、技術體(ti) 係到實際應用等方麵的原創性技術突破。

　　2020年以來，團隊青年教師張秀偉(wei) 和尹翰林帶領學生，進一步探索人工智能與(yu) 黃河水文預報的交叉融合。團隊與(yu) 黃河水利科學研究院合作，形成國內(nei) 首個(ge) 成體(ti) 係的黃河流域水文大數據。

　　在模型算法方麵，團隊突破了單站點智能預測模型，首創了站點群智能預測模型，並攻克了水文領域十大難題之一的曆史資料缺失區域洪水預測難題，顯著提升了洪水預測精度並延長了預見期。智能預測算法已成功應用於(yu) 黃土高原主要產(chan) 沙區、黃河中下遊三門峽至花園口區間未控區、黃河上遊唐乃亥等區域，顯著提高了洪水預報能力。

　　“搞學科交叉研究不容易，需要掌握水文學和人工智能兩(liang) 個(ge) 方麵的知識。不過，交叉融合的效果還是非常顯著的。我們(men) 團隊將在這個(ge) 方向繼續深耕，爭(zheng) 取有更好的成果，繼續為(wei) 黃河安瀾作貢獻。”尹翰林表示。（呂揚）