理解提問，快速給出回答；訓練聲音，翻唱經典歌曲；根據描述，繪出趣味畫作……近期，基於(yu) 大模型研發的生成式人工智能，展示了在語言理解和內(nei) 容生成等方麵的出色能力，引發社會(hui) 關(guan) 注。

　　大模型賦能，生成式人工智能正在引發新一輪智能化浪潮。得益於(yu) 擁有龐大的數據、參數以及較好的學習(xi) 能力，大模型增強了人工智能的通用性。從(cong) 與(yu) 人順暢聊天到寫(xie) 合同、劇本，從(cong) 檢測程序安全漏洞到輔助創作遊戲甚至電影……生成式人工智能本領加速進化。隨著技術迭代，更高效、更“聰明”的大模型將滲透到越來越多的領域，有望成為(wei) 人工智能技術及應用的新基座，變成人們(men) 生產(chan) 生活的基礎性工具，進而帶來經濟社會(hui) 發展和產(chan) 業(ye) 的深刻變革。人工智能大模型強大的創新潛能，使其成為(wei) 全球競爭(zheng) 的焦點之一。

　　經過多方努力，我國人工智能大模型已具有一定基礎。在2023中關(guan) 村論壇上發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國人工智能大模型正呈現蓬勃發展態勢。據不完全統計，截至目前，10億(yi) 級參數規模以上的大模型全國已發布了79個(ge) 。我國在大模型方麵已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體(ti) 係化研發能力。也應看到，人工智能大模型離不開多項技術的融合創新。在前沿基礎理論和算法上，我國與(yu) 國際先進水平還存在差距。築牢智能時代的根基，需要瞄準短板，著力推動大模型領域生成式算法、框架等原創性技術突破。同時，還應發揮我國應用場景優(you) 勢，進一步深耕垂直領域，以行業(ye) 專(zhuan) 有訓練數據集為(wei) 基礎，打造金融、醫療、電力等領域的專(zhuan) 業(ye) 大模型。要以高質量應用和數據反饋技術優(you) 化，幫助大模型迭代升級。

　　數據質量影響大模型“智商”。國際上一些大模型之所以領先，與(yu) 大量公開高質量數據的訓練息息相關(guan) 。我國有海量數據和豐(feng) 富應用場景，應逐步開放共享優(you) 質數據，通過製定共享目錄和共享規則等方式，推動數據分級分類有序開放，讓流動數據激發創新活力。例如，前不久印發的《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》提出，“建立多模態公共數據集，打造高質量中文語料數據”。期待各地各行業(ye) 從(cong) 實際出發，加強高質量數據供給，為(wei) 大模型成長提供充足“養(yang) 料”。

　　人工智能大模型研發周期長、投入大、風險高。經過數年持續研發，國際領先的大模型聚集了較好的資源和人才。當前，我國不少高校院所、企業(ye) 正在做研發工作，在大模型、大數據、大算力等方麵各有側(ce) 重，研發力量較為(wei) 分散。作為(wei) 追趕者，有必要進一步強化企業(ye) 科技創新主體(ti) 地位，整合優(you) 勢創新資源，推動形成大模型產(chan) 學研攻堅合力。

　　人工智能大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。營造良好創新生態，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、製度體(ti) 係、倫(lun) 理道德。為(wei) 促進生成式人工智能技術健康發展和規範應用，今年4月，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》。新技術應用往往先於(yu) 規範。著眼未來，在重視防範風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機製，努力實現規範與(yu) 發展的動態平衡。

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關(guan) 我國能否抓住新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革機遇的戰略問題。從(cong) 戰略高度著手，凝聚合力、攻堅克難、勇於(yu) 創新，努力拓展理論和技術應用空間，必能更好培育壯大新動能，構築發展新優(you) 勢。