夏至已至。去年夏天的熱浪還讓很多人記憶猶新，那是我國自1961年以來的最熱夏季。如今，各地頻繁出現的高溫暴雨等極端天氣讓人們(men) 擔心：今年夏天會(hui) 比去年更熱嗎？

　　從(cong) 數據上看，全球氣溫升高的趨勢相當明顯。盡管此前3年的拉尼娜現象對全球氣溫起到了暫時“刹車”作用，但過去8年仍是有記錄以來最熱的8年。其中，2016年是有記錄以來全球最熱的一年。目前有多家機構預測，2023年或2024年極有可能超過2016年，創造新的全球最暖紀錄。

　　麵對氣候變暖，人類應該如何應對？一些科學家寄望於(yu) 目前火熱的人工智能。

　　要應對氣候變化，首先要“辨症”，要有對天氣的準確分析和預測研判的能力。但這並非易事，而人工智能恰恰可以在氣象預測領域大展身手。

　　今年4月，中國發布的人工智能大模型“風烏(wu) ”，首次實現在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報。從(cong) 預報精度看，相比於(yu) 傳(chuan) 統的物理模型，“風烏(wu) ”的10天預報誤差降低19.4%；從(cong) 預報時效看，全球範圍內(nei) 最好的物理模型HRES有效預報時長最大為(wei) 8.5天，而“風烏(wu) ”達到了10.75天；從(cong) 資源效率看，現有物理模型往往需要在超級計算機上運行，而“風烏(wu) ”大模型僅(jin) 用GPU便可運行，30秒即可生成未來10天全球高精度預報結果。

　　從(cong) “風烏(wu) ”的實踐可以看出，人工智能應用於(yu) 氣象領域，從(cong) 大數據中挖掘規律，可與(yu) 傳(chuan) 統的數理方程形成互補，為(wei) 生產(chan) 生活提供更準確、更實用的天氣預報。氣候變暖將讓極端天氣更頻繁，人工智能可用於(yu) 改善氣象災害警報係統，實現提前和精準預警，在防災減災中發揮更大作用。

　　應對氣候變化，從(cong) 長遠來看，還需要“去根”，即針對氣候變化原因采取各種減緩措施。不少科學家認為(wei) ，氣候變暖與(yu) 碳排放帶來的溫室效應密切相關(guan) ，隻要人類社會(hui) 的化石燃料消耗不減少，氣候變暖的趨勢就不會(hui) 停止。

　　加強人工智能應用，可以實現更精準、穩定、有效的減排。人工智能作為(wei) 能源轉型的重要輔助工具，越來越多地被整合到工業(ye) 係統和家居生活的能源管理中，提高能源利用效率、減少峰值需求，最大限度地利用可再生能源。此外，在核聚變、新能源材料、碳捕集存儲(chu) 利用等領域，人工智能也可以通過發揮數據分析、建模和預測等方麵的優(you) 勢，為(wei) 這些綠色技術的研發加速。

　　波士頓谘詢集團（BCG）曾在其研究報告中預測，如果要實現《巴黎協定》中提出的將全球平均氣溫上升限製在1.5℃的目標，各國必須在2030年前減少50%的碳排放。使用人工智能可以幫助減少26億(yi) 噸至53億(yi) 噸的二氧化碳排放，占減排總量的5%至10%。

　　如果把人工智能看作一劑藥方，那麽(me) 它也有局限和副作用。例如，人工智能大模型本身就是耗能大戶，會(hui) 增加碳排放。當它與(yu) 人腦同時工作時，人腦的能耗僅(jin) 為(wei) 機器的0.002%。

　　人工智能是引領未來的新興(xing) 戰略技術之一，氣候變化是當今世界麵臨(lin) 的最緊迫挑戰之一。人工智能革命和綠色能源革命齊頭並進，已成為(wei) 大國競爭(zheng) 必須搶占的科技製高點。我們(men) 既期盼更綠色環保的人工智能，也期盼更智能可控的綠色能源，就像期盼盛夏不再酷熱難耐。（佘惠敏）