可以預期，以AI為(wei) 代表的新一代信息技術將深刻影響智慧農(nong) 業(ye) 發展，用人工智能賦能農(nong) 業(ye) 成為(wei) 一大命題。農(nong) 業(ye) 機械化已經讓大田的糧食生產(chan) 從(cong) 體(ti) 力勞動中解放出來。未來，農(nong) 業(ye) 信息化會(hui) 讓農(nong) 民成為(wei) 更體(ti) 麵的職業(ye) 。

　　當最前沿的技術與(yu) 最古老的產(chan) 業(ye) 相遇，會(hui) 激蕩出怎樣的變革？日前，國內(nei) 首款農(nong) 業(ye) AI對話機器人發布，諸如“土豆出現爛根怎麽(me) 辦”“某地西瓜行情怎麽(me) 樣”“幫我找個(ge) 楊梅采購商”這些問題都將得到回答。可以預期，以AI為(wei) 代表的新一代信息技術將深刻影響農(nong) 業(ye) 發展，抓住人工智能這個(ge) 智慧農(nong) 業(ye) 新風口成為(wei) 一大命題。

　　農(nong) 業(ye) AI應用正加速鋪開。本世紀初，其在國內(nei) 已露端倪，既有耕、種、收等智能機器人，也有病蟲害探測、土壤墒情測報智能係統。近年來，具有自主知識產(chan) 權的傳(chuan) 感器、無人機、農(nong) 業(ye) 機器人等日臻成熟，出現在越來越多的農(nong) 業(ye) 場景中。2020年，農(nong) 業(ye) 農(nong) 村部、中央網信辦印發《數字農(nong) 業(ye) 農(nong) 村發展規劃（2019—2025年）》，提出加快農(nong) 業(ye) 人工智能研發應用。自ChatGPT發布以來，認知大模型技術持續進化，國內(nei) 類似產(chan) 品不斷推出。在此背景下，農(nong) 業(ye) 領域大模型產(chan) 品的推出自然不足為(wei) 奇。

　　人工智能的農(nong) 業(ye) 應用非常廣泛，涉及感知、決(jue) 策、控製、作業(ye) 等，農(nong) 業(ye) AI對話機器人隻是其一。傳(chuan) 統農(nong) 業(ye) 的特點是靠天吃飯，而我國的智慧農(nong) 業(ye) 發端於(yu) 物聯網設備和與(yu) 其對應的農(nong) 業(ye) 信息化係統，通過監測和改善生長環境，使農(nong) 業(ye) 生產(chan) 更穩定可控。如今，疊加新一代信息技術，農(nong) 業(ye) 數據要素將持續發揮作用。比如，借助豬臉識別，結合聲學特征和紅外線測溫，從(cong) 豬的體(ti) 溫、叫聲等可及時判斷豬是否患病，從(cong) 而預警疫情，科學養(yang) 殖。

　　智慧農(nong) 業(ye) 是用科技武裝農(nong) 業(ye) ，並牽引資本、人力、土地等多種生產(chan) 要素。很多國家都把智慧農(nong) 業(ye) 作為(wei) 優(you) 先發展方向，全球智慧農(nong) 業(ye) 呈現出兩(liang) 大特征。一是高度集成。各種設備與(yu) 技術高度集成，物聯網、大數據、人工智能、雲(yun) 計算等疊加交融，形成了智能生產(chan) 係統。國土麵積隻有4萬(wan) 多平方公裏的荷蘭(lan) ，就是在設施農(nong) 業(ye) 中集成智慧農(nong) 業(ye) ，每公頃能產(chan) 出54.4噸蔬菜，是我國的2.4倍。二是數據融通。不隻應用在生產(chan) 領域，而是打通生產(chan) 、加工、流通、銷售環節，建立大農(nong) 業(ye) 數據庫，實現產(chan) 銷高效對接。有的國家在此基礎上建立農(nong) 業(ye) 展望製度，直接影響期貨市場走勢，擁有了主導世界農(nong) 產(chan) 品市場的戰略武器。

　　現階段，人工智能可以成為(wei) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 強有力的輔助，但遠不足以完全替代人和人的決(jue) 策。這與(yu) 其發展程度有關(guan) 。一方麵，有數據，缺智慧。行業(ye) 數據、社會(hui) 數據、企業(ye) 數據難以有效融合，缺少針對農(nong) 業(ye) 大數據的深度挖掘和分析利用，預測預警和配置資源等核心功能還遠未發揮。另一方麵，有示範，缺規模。由於(yu) 門檻高、價(jia) 格高，目前應用局限在少數主體(ti) 上，不少地方存在增量不增效、技術脫離實際等問題。此外，人工智能的核心是數據、算法和算力，但是農(nong) 業(ye) 生產(chan) 對象具有生物特性，比較效益又低，數據采集難、算法要求高、算力資源缺，導致落地難度大。

　　人工智能賦能農(nong) 業(ye) 是好事，但也急不得。大國小農(nong) 是我國的基本國情、農(nong) 情。再高大上的技術，農(nong) 民和農(nong) 企都麵臨(lin) 是否用得上、用得起、用得劃算的問題。一方麵，他們(men) 追求增產(chan) 、提質、節本，需要導入智能裝備；另一方麵，又有求穩心態，對短期成本收益敏感，對新技術應用有遲疑。可見，新技術落地不是一蹴而就的，要不斷迭代優(you) 化，從(cong) 而突破盈虧(kui) 平衡點。要從(cong) 實際出發，積極探索應用場景，打造內(nei) 容豐(feng) 富、模式多樣、載體(ti) 多元的解決(jue) 方案，降低用戶成本，務求實效實用。

　　農(nong) 業(ye) 機械化已經讓大田的糧食生產(chan) 從(cong) 體(ti) 力勞動中解放出來。未來，農(nong) 業(ye) 信息化會(hui) 讓農(nong) 民成為(wei) 更體(ti) 麵的職業(ye) 。推動智慧農(nong) 業(ye) 發展，政府應聚焦農(nong) 業(ye) 公共基礎數字資源建設，通過政策引導數字技術的產(chan) 業(ye) 應用。科研院所要把工程科技與(yu) 農(nong) 業(ye) 生產(chan) 相結合，研發攻關(guan) 更多接地氣的產(chan) 品。各類資本則要以長期投資的耐心支持經營主體(ti) 。農(nong) 民和農(nong) 企則要抓住新一輪信息技術機遇，提升品質、做強品牌，實現增值。（喬(qiao) 金亮）