《自然·化學工程》創刊號1月12日發表一項研究，報道了一個(ge) 能對蛋白質進行工程改造的、由人工智能（AI）驅動的全自動機器人。研究結果是對無需人類幹預的蛋白質設計和構建的一次概念驗證。

　　蛋白質在所有生命形式中都起著重要作用。其各種功能廣泛應用於(yu) 生物技術、化學和醫學。改造新的蛋白質通常是個(ge) 重複且費力的過程，有時甚至要好多年才能完成。由於(yu) 生物性狀和實驗的複雜性，開發一個(ge) 能持續運作不休息並能從(cong) 產(chan) 生的數據中學習(xi) 的全自動係統，一直是個(ge) 挑戰。

　　美國威斯康星大學麥迪遜分校團隊此次設計了名為(wei) SAMPLE的機器人平台。其能在沒有人類幹預或反饋的情況下快速改造蛋白質。該平台由AI驅動，能學習(xi) 蛋白質序列和功能間的關(guan) 係，設計出新的蛋白質後把這些蛋白質送到機器人係統進行測試，再向AI算法進行反饋，提升其理解。

　　為(wei) 測試該係統，研究人員用4個(ge) SAMPLE智能體(ti) 改造出了耐熱性更好的酶。雖然搜索行為(wei) 不同，但每個(ge) SAMPLE智能體(ti) 都能發現熱穩定性更好的酶。團隊估計，這個(ge) 機器人係統或許隻要幾周就能改造完這些蛋白質，而同樣任務人類科學家可能需要6-12個(ge) 月才能完成。

　　研究團隊指出，獲取資源延遲、機器人故障和係統宕機可能會(hui) 影響該機器人研發蛋白質的總耗時。他們(men) 提議可利用該係統協助科學家按需發現和設計蛋白質。（記者張夢然）