今年的《政府工作報告》提出，要大力推進現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係建設，加快發展新質生產(chan) 力，深入推進數字經濟創新發展。近年來，數字經濟助力經濟發展的作用愈發凸顯，成為(wei) 推進經濟高質量的重要力量。

　　在剛剛過去的全國兩(liang) 會(hui) 上，推進數字經濟高質量發展成為(wei) 熱議話題。“數字技術助力新產(chan) 業(ye) 、新模式、新動能加速壯大，是支撐我國經濟長期向好的重要力量。”多位專(zhuan) 家在接受人民網采訪時表示，數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性，是改造提升傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的支點，也為(wei) 構建現代化經濟體(ti) 係提供了重要的引擎作用。

　　推進產(chan) 業(ye) 數字化轉型

　　助力數字經濟高質量發展

　　近年來，數字經濟在促進經濟高質量發展中的作用凸顯，產(chan) 業(ye) 數字化轉型成為(wei) 經濟轉型的重要方向。“產(chan) 業(ye) 數字化即采用數字技術對傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 進行改造和升級，從(cong) 而提高企業(ye) 生產(chan) 效率、降低成本、提升產(chan) 品質量。”清華大學經濟管理學院管理科學與(yu) 工程係副教授林誌傑表示。

　　在山西某煤礦地麵智能化集控中心，數十塊液晶顯示大屏幕上，井下中央變電所、架空人車道、無極繩絞車硐室、綜采工作麵等不同點位的影像實時傳(chuan) 輸。

　　近年來，山西把煤礦智能化建設作為(wei) 深化能源革命綜合改革試點的重要舉(ju) 措，推動煤炭產(chan) 業(ye) 與(yu) 數字技術一體(ti) 化融合發展。據了解，截至今年1月，山西已建成智能化采掘工作麵的煤礦共281座，年產(chan) 能總計74750萬(wan) 噸，占全省生產(chan) 煤礦總產(chan) 能的61.91%。數字技術助力煤炭產(chan) 業(ye) 加速蝶變，煤礦“數智”升級步伐不斷加快，為(wei) 煤炭產(chan) 業(ye) 高質量發展注入了強勁動力。

　　業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家表示，推進產(chan) 業(ye) 數字化有利於(yu) 數字技術廣泛使用、數據全麵循環和流通，不僅(jin) 能使傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 之間的技術關(guan) 聯更加緊密，還能推動產(chan) 業(ye) 之間的供需關(guan) 聯，從(cong) 上下遊分別延伸產(chan) 業(ye) 鏈。

　　“我國現在擁有聯合國產(chan) 業(ye) 分類當中的全部工業(ye) 門類，共41個(ge) 大類，666個(ge) 小類。大而全的完整工業(ye) 體(ti) 係提供了場景紅利。”工信部相關(guan) 負責人近日表示，要促進製造業(ye) 數字化、網絡化、智能化發展。推進製造業(ye) 數字化轉型，同時開展“人工智能+”行動，推動人工智能賦能新型工業(ye) 化。

　　與(yu) 此同時，中小企業(ye) 也加快數字化轉型，提升競爭(zheng) 力，邁向產(chan) 業(ye) 鏈中高端。中國中小企業(ye) 協會(hui) 的調查顯示，啟動數字化轉型後，85%以上的企業(ye) 生產(chan) 或運營效率提升了5%以上；68%以上的企業(ye) 營收增長了5%以上。

　　在浙江玉環，走進某企業(ye) 機械車間，可以看到多條生產(chan) 線緊張有序開展作業(ye) ，牆上的電子大屏實時顯示各類生產(chan) 數據。據悉，該企業(ye) 實施數字化改造後，庫存數據準確率提升20%，企業(ye) 產(chan) 品周轉效率提高20%，產(chan) 品呆滯率減少80%。

　　在數字化轉型的大趨勢下，數字經濟與(yu) 實體(ti) 經濟的融合持續加深。北京郵電大學教授曾劍秋認為(wei) ，數實融合是數字化轉型的一個(ge) 重要方向，數字經濟與(yu) 實體(ti) 經濟的深度融合為(wei) 企業(ye) 帶來實實在在的效益，有利於(yu) 促進產(chan) 業(ye) 信息化數字化發展，幫助企業(ye) 加速效率提升。

　　開展“人工智能+”行動

　　讓數字技術賦能多領域發展

　　無人駕駛汽車、智能家居、人臉識別、智能製造、智能輔助醫療……人工智能已經融入我們(men) 生產(chan) 生活的方方麵麵，在多個(ge) 領域湧現出新的發展樣態。

　　今年的《政府工作報告》提出，要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭(zheng) 力的數字產(chan) 業(ye) 集群。

　　在中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱看來，“人工智能+”指的是人工智能作為(wei) 一種基礎性、驅動性的技術力量，與(yu) 製造、醫療、教育、交通、農(nong) 業(ye) 等多個(ge) 領域進行深度融合，創造出新的產(chan) 品、服務和商業(ye) 模式，從(cong) 而推動傳(chuan) 統行業(ye) 的轉型升級和社會(hui) 經濟結構的變革。

　　推行精密器件5G+人工智能視覺檢測，推出全球首個(ge) 基於(yu) 大模型的智慧家電AI平台，將人工智能技術應用到空調、冰箱等家電製造環節……在四川長虹電子控股集團，一係列“人工智能+”落地具體(ti) 應用場景，賦能產(chan) 業(ye) 升級。

　　“我們(men) 依托智能機器人聯合實驗室和中國科學院自動化所等機構，瞄準養(yang) 老護理、家庭家務等具體(ti) 應用場景，加速推進家庭服務機器人的研發和應用。”該企業(ye) 相關(guan) 負責人表示。

　　我國人工智能的蓬勃發展正在為(wei) 各行各業(ye) 全麵賦能，為(wei) 經濟增長帶來新機遇。數據顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(ye) 采用率已達15%，市場規模約為(wei) 14.4萬(wan) 億(yi) 元。

　　“將人工智能融入產(chan) 業(ye) 發展，需要企業(ye) 進行大量應用研發。”業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家建議，應強化算力基礎設施及產(chan) 業(ye) 數據平台建設，改善算力、數據資源等公共服務供給，打通協同創新渠道，激發全產(chan) 業(ye) 鏈創新活力。

　　林誌傑表示，“人工智能+”，加的是千行百業(ye) ，它將推動人工智能與(yu) 實體(ti) 經濟的深度融合，促進傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的轉型升級，提高經濟社會(hui) 的智能化水平。人工智能技術將有力促進數字技術和實體(ti) 經濟深度融合，催生出新產(chan) 業(ye) 、新模式、新動能。

　　夯實數字基礎建設

　　打造數字經濟發展堅實底座

　　今年的《政府工作報告》提出，健全數據基礎製度，大力推動數據開發開放和流通使用。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體(ti) 化算力體(ti) 係。

　　數據作為(wei) 新型生產(chan) 要素，為(wei) 數字經濟高質量發展提供基礎性作用。今年1月，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，聚焦12個(ge) 行業(ye) 和領域，明確發揮數據要素價(jia) 值的典型場景，推動激活數據素潛能。

　　在雲(yun) 南哀牢山的茫茫山林間，上千畝(mu) 橙林排列整齊，智能係統依托數字集成傳(chuan) 感器，實時收集著土壤、樹根、樹體(ti) 等關(guan) 鍵數據，通過建立智能化決(jue) 策模型，形成柑橘種植“數字大腦”。智慧農(nong) 業(ye) 示範園內(nei) ，分布有序的水肥一體(ti) 化自動監測及灌溉設備，按“需”實施著精細作業(ye) 。

　　算力、算法、數據是數字經濟的重要組成部分。“數字技術的發展離不開數據的支撐，基於(yu) 大數據開發應用的智能化管理係統，可以優(you) 化資源能源配置，提高能源利用效率和可持續性，通過賦能智慧城市、精準農(nong) 業(ye) 等，促進資源節約和環境保護，實現經濟社會(hui) 可持續發展。”西南財經大學經濟學院副教授王軍(jun) 說。

　　“數據可以與(yu) 勞動力、資本、技術等要素協同合作，發揮數據要素的乘數效應，以數據流引領人才流、資本流、技術流，突破傳(chuan) 統資源要素約束下的產(chan) 出邊界，提高全要素生產(chan) 率。”王軍(jun) 表示，數據通過多元化融合的方式，加速數實融合，降低成本，為(wei) 數字經濟的發展注入活力。

　　中國移動京津冀（天津）西青數據中心相關(guan) 負責人表示，適度超前建設數字基礎設施，有利於(yu) 技術發展與(yu) 基礎設施同步，滿足未來需求。加快形成全國一體(ti) 化算力體(ti) 係，能優(you) 化資源配置，促進經濟轉型升級，提升公共服務能力，增強國際競爭(zheng) 力，實現區域協調發展。

　　近年來，全國各地加快數字經濟布局。不久前，北京首個(ge) 自主創新人工智能算力集群落地，將通過提供更多更優(you) 質的算力，推動新質生產(chan) 力創造；貴州省計劃在2024年基本建成麵向全國的算力保障基地，重點瞄準粵港澳大灣區及長三角地區提供算力服務......

　　“與(yu) 此同時，要加大技術研發攻關(guan) 投入，適度超前布局綠色低碳、安全可靠、海量存儲(chu) 、自主可控的城市數據基礎設施，支持安全技術多元融合，以解決(jue) 複雜場景下的數據安全問題。”業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家建議，應加強全生命周期的數據資源安全治理，提高數據資源形成期的風險評估能力，強化應用期安全監測預警，提升數據安全事件時的應急處置能力，為(wei) 數據要素市場建設築牢安全防線。