國產人工智能操作係統 降低大模型訓練架構編程門檻
除了芯片等硬件,人工智能操作係統也是人工智能領域需要自主可控的核心關(guan) 鍵技術。日前,由科技部主辦、科技部火炬高技術產(chan) 業(ye) 開發中心承辦的首屆“全國顛覆性技術創新大賽”(以下簡稱大賽)落下帷幕,經過層層選拔,最終36個(ge) 優(you) 質項目獲得本次大賽的最高獎項——優(you) 勝獎,其中包括由中國團隊自主研發的“人工智能操作係統”。
據了解,此次大賽在蘇州、成都、青島3個(ge) 城市進行領域賽,旨在加強顛覆性技術供給,培育顛覆性創新文化,探索顛覆性技術“發現—遴選—培育”的新機製,重點發現和挖掘一批顛覆性技術方向,來自全國各地重點高校、知名科研院所、行業(ye) 龍頭企業(ye) 、新興(xing) 創新企業(ye) 的2724個(ge) 技術項目參與(yu) 了大賽。
在人工智能領域,深度學習(xi) 框架是基礎軟件,被稱為(wei) “AI領域的操作係統”,定位和PC時代的操作係統Windows、移動互聯網時代的ioses和安卓類似,是連接數據、算法和算力等人工智能要素的關(guan) 鍵一環,其下接芯片,上承應用,所有人工智能的算法及應用都要通過深度學習(xi) 框架進行訓練與(yu) 部署,其重要性不言而喻。
在深度學習(xi) 框架領域起跑最快的美國,擁有著市場占有率最高的兩(liang) 款產(chan) 品——穀歌研發的TensorFlow和Meta(原Facebook)研發的PyTorch,幾乎形成壟斷之勢。與(yu) 此同時,亞(ya) 馬遜、微軟等國際科技巨頭也都在自行研發同類產(chan) 品。我國在“十四五”規劃中,將“深度學習(xi) 框架”列入“新一代人工智能”板塊,成為(wei) 國家重點支持的前沿創新技術。國內(nei) 百度、華為(wei) 、曠視等企業(ye) 也推出了深度學習(xi) 框架。
據了解,深度學習(xi) 框架有3個(ge) 重要維度:完備性、易用性、高效性。現有深度學習(xi) 框架在解決(jue) 完備性和易用性上已經十分成熟,因此高效性就成為(wei) 國產(chan) 框架瞄準的突破點。此次獲得優(you) 勝獎的“人工智能操作係統”是來自北京一流科技的OneFlow分布式深度學習(xi) 框架,其特點就在於(yu) 高效性。它首創了靜態調度與(yu) 流式執行架構,解決(jue) 了分布式深度學習(xi) 麵臨(lin) 的“網絡牆”難題,同時,“基於(yu) 全局性視角”的分布式編程接口,讓普通工程師也能快速訓練部署大模型,從(cong) 而使更多的企業(ye) 具備了深度挖掘自身數據資產(chan) 的能力,降低了大模型訓練架構的編程門檻,讓大模型快速落地成為(wei) 可能。
據了解,目前該深度學習(xi) 框架作為(wei) 中國團隊自主研發的基礎軟件,已形成純國產(chan) 化AI模型訓練部署解決(jue) 方案。未來,還將推出專(zhuan) 門適配新興(xing) 硬件的標準化模塊。雍 黎
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