本報北京2月15日訊(記者佘穎)《關(guan) 於(yu) 推進企業(ye) 信用風險分類管理進一步提升監管效能的意見》近日出台。在今天舉(ju) 行的國務院政策例行吹風會(hui) 上，國家市場監督管理總局副局長蒲淳表示，企業(ye) 信用風險分類結果是市場監管部門對企業(ye) 實施差異化監管的參考依據。對信用風險低的A類企業(ye) ，除投訴舉(ju) 報、大數據監測發現問題、轉辦交辦案件線索及法律法規另有規定外，根據實際情況可不主動實施現場檢查，實現“無事不擾”；對信用風險高的D類企業(ye) ，實行嚴(yan) 格監管，有針對性地大幅提高抽查比例和頻次，必要時主動實施現場檢查，做到“無處不在”。

　　企業(ye) 信用風險分類管理是基於(yu) 企業(ye) 的信用風險信息開展信用風險狀況研判，根據信用風險狀況不同將企業(ye) 劃分為(wei) 不同的類別，並對不同信用風險類別的企業(ye) 采取差異化監管措施，實現監管資源合理配置和高效利用，提升監管效能。這就意味著，科學準確分類是提升監管效能的關(guan) 鍵。國家市場監管總局信用監管司司長劉燕介紹，要做到科學分類、精準分類，一要全麵有效歸集各類企業(ye) 信用風險信息，二要構建科學且能不斷迭代優(you) 化的指標體(ti) 係，三要建立企業(ye) 信用風險分類管理係統。

　　在涉企信息歸集方麵，市場監管總局建設了國家企業(ye) 信用信息公示係統，在依法保護個(ge) 人隱私和商業(ye) 秘密的前提下，歸集了全量企業(ye) 的登記注冊(ce) 、行政許可、行政處罰、年報公示、抽查檢查結果等信息，還進一步歸集整理了投訴舉(ju) 報、互聯網輿情、對外投資等動態信用信息。這些信息為(wei) 做好企業(ye) 信用風險分類工作奠定了基礎。

　　在指標體(ti) 係構建方麵，市場監管總局借鑒國內(nei) 外成熟的信用風險分類指標體(ti) 係經驗和做法，運用大數據、機器學習(xi) 等方法，已製定完成了第一版通用型企業(ye) 信用風險分類指標體(ti) 係。包含企業(ye) 基礎屬性信息、企業(ye) 動態信息、監管信息、對外投資信息、社會(hui) 評價(jia) 信息等5個(ge) 一級指標和25個(ge) 二級指標、81個(ge) 三級指標，初步實現了對全量企業(ye) 的信用風險分類。

　　推進企業(ye) 信用風險分類，對企業(ye) 分類不是目的，目的是在於(yu) 運用分類結果提升市場監管效能。《意見》明確要求，企業(ye) 信用風險分類管理要與(yu) “雙隨機、一公開”監管有機融合。各級市場監管部門在製定“雙隨機、一公開”監管抽查工作計劃時，要根據企業(ye) 信用風險分類結果，合理確定、動態調整抽查比例和頻次，實施差異化監管。

　　蒲淳表示，各地在推進企業(ye) 信用風險分類管理與(yu) “雙隨機、一公開”監管有機融合方麵注重做到三個(ge) “對接”，形成工作閉環：一是企業(ye) 信用風險分類結果與(yu) 抽查檢查對象名錄庫對接，確保分類結果能夠及時、全量推送到“雙隨機”監管工作平台；二是“雙隨機”抽查比例、頻次與(yu) 企業(ye) 信用風險分類結果對接，確保依據最新的分類結果實施差異化監管；三是“雙隨機”抽查檢查結果與(yu) 企業(ye) 信用風險分類管理係統對接，確保依據最新的企業(ye) 信用風險信息對分類結果實施動態更新。

　　各地在工作實踐中，通過將分類結果與(yu) “雙隨機、一公開”監管相結合，切實提高了監管的精準性和有效性。例如，山東(dong) 省把自選動作與(yu) 規定動作以及當地特殊情況融合起來，將90%的監管資源用於(yu) 高風險企業(ye) ；浙江省已迭代優(you) 化企業(ye) 信用風險監測預警模型至3.0版，對中高風險企業(ye) 問題發現率提高了87.6%。

　　結合企業(ye) 信用風險分類工作，可提升風險監測預警效能，防範化解風險、爭(zheng) 取工作主動性。劉燕認為(wei) ，一方麵，要強化對企業(ye) 主要風險點的監測預警，要根據日常監管中發現的帶有普遍性、規律性的高風險行為(wei) 特征，選取若幹與(yu) 企業(ye) 信用風險關(guan) 聯度高的重點指標項，比如異常注冊(ce) 、異常變更、投訴舉(ju) 報異常增長等情形，進行實時監測，及早發現企業(ye) 風險隱患並依法處置，推動監管關(guan) 口前移；另一方麵，要強化企業(ye) 信用風險的綜合研判處置，通過綜合分析企業(ye) 信用風險分類結果，對整體(ti) 信用風險狀況進行科學研判，及早發現高風險區域和高風險行業(ye) ，采取定向抽查、專(zhuan) 項檢查等措施，及時化解風險，實現由被動監管向主動監管轉變。