試圖消除人與(yu) 機器的差距

　　AI能讓計算機直觀學習(xi) 思考

　　科技日報北京7月11日電 (記者張夢然)科學家們(men) 正嚐試解決(jue) 人與(yu) 機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為(wei) 》上發表的一項研究指出，一個(ge) 人工智能(AI)係統能以類似嬰兒(er) 的方式學習(xi) 物理世界的基本常識性規則。

　　“直觀物理學”是體(ti) 現智力的基礎，使人們(men) 能夠與(yu) 物理世界進行真實的接觸，這也是人類所謂“常識”的關(guan) 鍵組成部分。人類在這方麵具有先天優(you) 勢，即使年幼的嬰兒(er) 也懂得“直觀物理”，即世界運作的常識性規則。隻有5個(ge) 月大的嬰兒(er) 在看到了不符合物理規律的場景也會(hui) 感到驚訝，比如玩具突然不見了。然而，再厲害的AI係統在對“直觀物理”的理解上也相形見絀——長久以來，讓機器學習(xi) 算法來學習(xi) “直觀物理”非常困難，盡管這些係統已經在許多其他任務上表現出超越人類的能力，如學習(xi) 識別不同的物體(ti) 。

　　此次，英國“深度思維”(Deep Mind)公司的路易斯·派洛特及其同事報告了一個(ge) 能學習(xi) 直觀物理的深度學習(xi) 係統，名為(wei) PLATO。PLATO包含的係統受到嬰兒(er) 如何學習(xi) 的啟發。尤其值得一提的是，PLATO遵循這樣一種理論，即認為(wei) 物體(ti) 在人類周圍物理世界的表現和預測中扮演核心角色。

　　研究團隊通過給PLATO觀看許多描繪簡單場景的視頻來訓練它，比如球落到地上，球滾到其他物體(ti) 後麵又再次出現，很多球之間彈來彈去。訓練之後，研究人員給PLATO觀看了有時包含不可能場景的視頻，以此作為(wei) 測試。和年幼的小孩一樣，PLATO在看到“不可能場景”時表現出了“驚訝”，比如物體(ti) 互相穿過卻沒有發生相互作用。PLATO隻觀看了28小時的視頻就獲得了以上學習(xi) 效果。

　　這些結果對AI和人類認知研究皆有重大影響。研究團隊表示，這一模型可以學習(xi) 各種物理概念，且體(ti) 現出與(yu) 發展心理學的發現一致的特點，而PLATO可以作為(wei) 研究人類如何學習(xi) 直觀物理的一個(ge) 有力工具，同時也表明了物體(ti) 表征對於(yu) 人類理解周圍世界具有重要作用。