新聞1+1丨國家數據局揭牌，將帶來哪些變化？

　　10月25日，新組建的國家數據局正式揭牌亮相。這個(ge) 機構的主要職責是負責協調推進數據基礎製度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會(hui) 規劃和建設等等，核心就是一個(ge) 關(guan) 鍵詞——數據。如何平衡數據開發利用和個(ge) 人信息安全？如何推動數字經濟的國際合作？本期《新聞1+1》我們(men) 一起關(guan) 注。

　　“副部級”的高規格單位

　　國家數據局來了！

　　北京交通大學信息管理理論與(yu) 技術國際研究中心教授 張向宏：對國家數據局的掛牌，我覺得應該從(cong) 三個(ge) 方麵來理解。①數據已經成為(wei) 一種新型的生產(chan) 要素，在國民經濟和社會(hui) 發展中的作用越來越強。數據作為(wei) 一種資源，由一個(ge) 中央部委來管理，應該是順理成章的事情。

　　②目前，我國數字經濟規模已經發展得非常龐大，2022年的數字經濟規模已經達到了50.2萬(wan) 億(yi) ，占GDP的比重已經超過了41%，總量穩居世界第二。如此大規模的數字經濟，也需要一個(ge) 高層級的部委管理。

　　③我們(men) 在數字經濟發展方麵仍然“大而不強”，所以在數字基礎設施、數字基礎製度、數字開發利用以及數據產(chan) 業(ye) 等方麵，提升空間還比較大。同時在管理方麵，過去還存在著多頭管理，比如說至少有八個(ge) 部門在對數據進行管理，並且層級比較低。落實到數據具體(ti) 業(ye) 務方麵，都是一個(ge) 司局在管，所以上升到一個(ge) 部級單位，並且在發改委這個(ge) 層級上來進行管理，有利於(yu) 統籌全國的數據要素資源，形成全國一體(ti) 化的數據要素基礎製度、數據資源開發利用以及數據產(chan) 業(ye) 和數據基礎設施建設，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會(hui) 的規劃和建設，全麵賦能經濟社會(hui) 的發展。

　　何為(wei) 數據基礎設施？

　　北京交通大學信息管理理論與(yu) 技術國際研究中心教授 張向宏：從(cong) 信息化、數字化過程來看，我們(men) 現在處於(yu) 數據要素市場化配置階段，這是一脈相承的過程。在國民經濟與(yu) 社會(hui) 信息化發展的過程中，有信息基礎設施作為(wei) 支撐，從(cong) 信息化邁入到數字化階段以後，也要有與(yu) 之對應的數字基礎設施做支撐。比如，信息化發展階段的基礎設施主要是通信網絡基礎設施，負責通信的傳(chuan) 輸。到了數字化階段，除此之外，還要有算力基礎設施，有了5G，有了衛星互聯網，有了北鬥等等，與(yu) 通信網絡基礎設施，傳(chuan) 統的信息基礎設施，一起構成了數字基礎設施。

　　從(cong) 我們(men) 中心的初步研究來看：①數據基礎設施仍然是以傳(chuan) 統的信息網絡基礎設施和數字基礎設施為(wei) 主體(ti) 、為(wei) 基礎的一個(ge) “硬基礎設施”。②而根據數據要素產(chan) 業(ye) 化特點，與(yu) 之相對應的第二個(ge) 層次就是“軟基礎設施”，包括接入的一些標準、規範、工具等等，這是進入數據化階段的一個(ge) 重點。③對國家一些數據規模比較大，數據質量比較高，數據潛能比較豐(feng) 富的行業(ye) 和地區，要建立一個(ge) 數據空間，形成一個(ge) 從(cong) 底到頂，硬基礎設施到軟基礎設施再到數據空間的新型數據基礎設施，對新的數據要素產(chan) 業(ye) 化階段進行支撐。

　　新成立的國家數據局

　　與(yu) 普通人或企業(ye) 有關(guan) 係嗎？

　　北京交通大學信息管理理論與(yu) 技術國際研究中心教授 張向宏：對於(yu) 個(ge) 人，人工智能賦能和強力介入，讓一些職業(ye) 提高效率、降低成本，比如程序員、設計師、藝術家……對這些職業(ye) 帶來根本變化。另一方麵，一些新職業(ye) 也會(hui) 誕生，出現在數據“采、存、算、管、用”的各個(ge) 環節中。比如采集標注，通常認為(wei) 大數據、人工智能是一個(ge) 高科技產(chan) 業(ye) ，但是數據標注則是一個(ge) 勞動密集型產(chan) 業(ye) ，我們(men) 預計，隨著數據規模的暴增，數據標注產(chan) 業(ye) 也會(hui) 隨之發展。再比如對數據的智能分析，會(hui) 有數據分析師，有相應的谘詢、認證、培訓等職業(ye) ，這也對我們(men) 個(ge) 人的影響非常大。

　　而從(cong) 企業(ye) 角度來看，隨著數據要素的乘數、倍增效應的增加，將會(hui) 提高傳(chuan) 統企業(ye) 的效率，改善生產(chan) 。同時，一些新的產(chan) 業(ye) 、業(ye) 態也會(hui) 誕生，比如數據產(chan) 業(ye) 、比如說數據要素型企業(ye) 、數據基礎設施型企業(ye) 等等。