【科技創新世界潮】

　　◎本報記者 劉 霞

　　在今年巴黎時裝周上，有“黑珍珠”之稱的超級名模娜奧米·坎貝爾在衣服的翻領上佩戴了一枚人工智能(AI)徽章Ai Pin。

　　這隻是AI在時尚行業(ye) 大出風頭的一個(ge) 小插曲。美國《福布斯》雙周刊網站在近日的報道中指出，未來3至5年內(nei) ，AI將為(wei) 服裝、時尚和奢侈品行業(ye) 注入1500億(yi) 至2750億(yi) 美元利潤，同時會(hui) 提升整個(ge) 行業(ye) 的可持續性和創造力。

　　英國皇家藝術學院副校長奈倫(lun) ·巴菲爾德預測，從(cong) 構思和概念階段到原型製作，再到製造、分銷、回收，AI對時尚業(ye) 的影響將是“革命性的”。

　　為(wei) 顧客打造個(ge) 性化“盲盒”

　　個(ge) 性化是現代零售業(ye) 之魂，73%的顧客希望品牌了解他們(men) 的個(ge) 人品位和偏好，AI可在為(wei) 顧客提供量身定製造型方麵發揮關(guan) 鍵作用。

　　美國一家服裝零售公司正在使用AI為(wei) 顧客製作個(ge) 性化風格檔案，並據此推薦服裝和搭配。用戶從(cong) 該公司購物，無需進入商店挑選，也不必上網瀏覽網頁，隻需先填寫(xie) 一份詳細的表格，其中包含個(ge) 人身高、體(ti) 重、喜歡的風格、購物預算，甚至出去約會(hui) 的次數等。公司會(hui) 根據消費者提供的問卷及其社交信息，為(wei) 其挑選符合他們(men) 體(ti) 型、風格偏好的衣服和搭配。每個(ge) 月，公司會(hui) 給消費者寄出一個(ge) “盲盒”，裏麵是AI認為(wei) 最適合該消費者的5件衣服。消費者收到盒子之後，可在家裏試穿，並根據自己的喜好留下全部或者部分的衣服，將不喜歡的衣服退還。

　　有研究報告稱，體(ti) 驗過這種個(ge) 性化服務後，56%的客戶會(hui) 成為(wei) 回頭客。客戶忠誠度取決(jue) 於(yu) 品牌體(ti) 驗，而品牌體(ti) 驗可通過AI來提高。

　　實現可持續性發展

　　時尚產(chan) 業(ye) 一直因為(wei) 環保問題飽受詬病，可持續性也因此成為(wei) 業(ye) 內(nei) 的熱門議題。

　　AI技術創新可在優(you) 化供應鏈和遏製浪費領域大顯身手。例如，已有服裝公司將AI集成到射頻識別(RFID)技術和帶有微芯片的服裝標簽內(nei) ，以方便追溯商品從(cong) 工廠到零售店的全鏈條動態，使運轉效率更高，最大限度地減少浪費。

　　在讓時尚變得更環保方麵，美國初創公司Refiberd研發出了一套設備，舊衣被放置到其自動傳(chuan) 送帶上，由AI驅動的高光譜相機會(hui) 對舊衣服進行掃描，得到的數據經AI處理後，可自動檢測出衣物的麵料成分。

　　讓設計與(yu) 創意熠熠發光

　　在今年的紐約時裝周上，時裝設計師已開始使用AI圖像生成器來創建展示服裝。

　　去年，Mango公司推出AI平台“Inspire”創製了20多款服裝。Mango還推出了對話式AI模型Lisa。自2018年以來，該品牌已經開發了約15個(ge) AI模型，用於(yu) 定價(jia) 和增強客戶體(ti) 驗。

　　“時尚交互設計助手”被譽為(wei) 世界上首個(ge) 由設計師主導的AI係統，集成了圖像識別和生成等技術。設計師可將草圖、材料和調色板上傳(chuan) 到該係統，算法會(hui) 生成藍圖，設計師可對其進行調整並添加自己的風格。該係統可以在10秒內(nei) 生成十幾個(ge) 時裝模板，為(wei) 設計師節省了寶貴的時間。

　　預測未來流行趨勢

　　專(zhuan) 業(ye) 人士一般通過觀察T台秀、街頭時尚和流行文化來預測時尚業(ye) 的發展趨勢。現在，AI工具可通過分析各種數據集(如銷售數據等)以及社交媒體(ti) 帖子，更快、更準確地識別流行趨勢。

　　AI平台Heuritech會(hui) 分析社交媒體(ti) 上每天分享的數百萬(wan) 張圖片，為(wei) 時尚品牌提供最新的趨勢分析，幫助其設計符合客戶需求的係列產(chan) 品；Trendalytics平台則利用AI分析社交媒體(ti) 和穀歌等的搜索數據，幫助零售商衡量時尚趨勢的流行程度，從(cong) 而實現銷售額的最大化。

　　基於(yu) AI的趨勢預測不僅(jin) 可盈利，還可通過避免生產(chan) 不符合潮流的單品來幫助實現可持續發展。

　　“虛擬試衣”增強客戶體(ti) 驗

　　穀歌公司的數據顯示，42%的網購者表示，由於(yu) 賣家提供的圖像缺乏表現力，他們(men) 在選擇時會(hui) 覺得無所適從(cong) ；而59%的網購人士表示，當購買(mai) 的商品與(yu) 他們(men) 的預期不符時，他們(men) 會(hui) 感到失望。

　　AI可改善在線購物體(ti) 驗。如耐克公司的AI係統可通過智能手機攝像頭掃描用戶的腳來推薦鞋碼；沃爾瑪的AI工具使購物者能通過上傳(chuan) 自己的照片來虛擬試穿衣服。

　　AI還可為(wei) 虛擬試穿生成模型。今年3月，李維斯公司宣布由AI生成的模特來展示服裝。兩(liang) 個(ge) 月後，森馬服飾與(yu) 無界AI牽手，從(cong) 樣衣設計到商品展示都有AI的介入。

　　《福布斯》的報道指出，無論是時尚愛好者還是希望突破創造力邊界的設計師，都應關(guan) 注AI與(yu) 時尚之間千絲(si) 萬(wan) 縷的聯係。因為(wei) 這不僅(jin) 能讓他們(men) 了解今天的風潮，也幫助他們(men) 塑造明天的時尚。