作者：李三希（中國人民大學經濟學院教授，中國人民大學數字經濟研究中心主任）；武璵璠（中國人民大學經濟學院博士研究生）

　　數據作為(wei) 數字經濟時代重要的新型生產(chan) 要素，兼具基礎資源和創新引擎作用，並已滲透到經濟社會(hui) 的各個(ge) 領域。現階段，激活數據要素潛能、釋放數據要素價(jia) 值已經成為(wei) 推動數字經濟發展的關(guan) 鍵舉(ju) 措，建立健全數據要素市場則是充分發揮數據價(jia) 值的重要保障。

　　當前，數據要素市場已進入快速發展階段，據國家工信安全中心測算數據顯示，2020年我國數據要素市場規模達到545億(yi) 元，預計到2025年，規模將突破1749億(yi) 元。2020年中共中央發布《關(guan) 於(yu) 構建更加完善的要素市場化配置體(ti) 製機製的意見》明確提出要加快培育數據要素市場，北京和上海先後發布成立國家級大數據交易所。今年以來，《關(guan) 於(yu) 加快建設全國統一大市場的意見》《關(guan) 於(yu) 構建數據基礎製度更好發揮數據要素作用的意見》等文件相繼發布，進一步推動數據要素市場化建設，促進數據資源充分開發利用。在數據要素市場化的有序、合規發展大體(ti) 係下，數據交易市場再次活躍起來，一大批數據要素市場正在計劃搭建，但在數據確權、隱私保護、流通交易等方麵仍存在諸多問題，亟需探索建立數據要素高效配置的規則體(ti) 係，引導培育數據要素市場依法合規開展數據交易。

　　具體(ti) 來看，數據要素市場的建設主要存在以下三個(ge) 方麵的難點。

　　一是數據的特殊屬性使其產(chan) 權界定困難。盡管數據要素在商業(ye) 上的應用越來越廣泛，但是數據的交易卻因為(wei) 產(chan) 權界定問題進展緩慢，開放免費的公共數據存在質量差和使用價(jia) 值不高等問題，而非公共數據又因為(wei) 隱私問題和商業(ye) 秘密等被個(ge) 別平台企業(ye) 所獨有，這使得在目前數字經濟發展迅速的時代下，海量的數據分享動機不夠、利用率較低。數據產(chan) 權問題已經成為(wei) 平台企業(ye) 不容回避的競爭(zheng) 焦點。但是，由於(yu) 數據的非排他的特殊屬性，在平台企業(ye) 對其使用過程中，數據的占有權、使用權、收益權和處置權等相關(guan) 產(chan) 權的界定與(yu) 傳(chuan) 統生產(chan) 要素相比更為(wei) 困難。

　　二是個(ge) 人隱私保護與(yu) 經濟發展矛盾凸顯。平台經濟的發展要求必須使用個(ge) 人數據才能為(wei) 消費者提供服務，部分涉及個(ge) 人隱私的數據被平台企業(ye) 收集在所難免，也伴隨著個(ge) 人信息被過度收集的隱患。而這些個(ge) 人隱私數據一旦被泄露，人身財產(chan) 安全將受到威脅。然而，隱私保護的數據與(yu) 商業(ye) 情景下的大數據所關(guan) 注的對象並不等同。隱私保護一般對應保護單個(ge) 個(ge) 體(ti) 的數據，與(yu) 商業(ye) 情境下使用的是某特定群體(ti) 的大數據集並不完全是總和的關(guan) 係。例如，平台企業(ye) 可以根據後台數據庫，進行用戶畫像分析，生成的分析結果並不涉及到具體(ti) 個(ge) 人狀況，但如果這部分數據被泄露和非法利用，包含在其中的個(ge) 人隱私就會(hui) 受到侵犯。這就導致數據價(jia) 值和數據安全所規範的數據並非同一層次的數據，產(chan) 生的矛盾對數據要素的規製提出了新挑戰。

　　三是各類數據的流通共享仍然存在障礙。政府數據共享層麵，內(nei) 外流通的壁壘依然存在。政府內(nei) 部之間存在數據孤島，出現多頭采集、數據不一致等問題，難以形成整體(ti) 合力。數據的對外流通方麵，政府部門出於(yu) 安全擔憂、開放範圍不確定性以及部門利益等原因，開放數據的意願不高，共享的數據權威性、規範性不足，政府數據的利用價(jia) 值尚未完全激活。企業(ye) 數據共享層麵，共享渠道存在“三不”阻礙，即企業(ye) 或為(wei) 保持自身競爭(zheng) 力而不願共享數據，或擔心商業(ye) 數據泄漏而不敢共享數據，或數據標準不同而不能共享數據。與(yu) 此同時，數據壟斷問題也日益凸顯，長此以往很有可能阻礙經濟的正常發展。

　　針對當前數據要素市場化建設存在的三大難點問題，建議從(cong) 以下三個(ge) 方麵入手，為(wei) 數據要素資源的市場化配置提供保障，進一步促進數據要素的充分開發利用。

　　第一，明確數據產(chan) 權界定規則。合理的數據產(chan) 權界定應以實現社會(hui) 福利最大化為(wei) 目標。首先，根據數據處理主體(ti) 的不同，可以對數據產(chan) 權主體(ti) 進行進一步類型化。根據“場景性公正”原則，結合數據具體(ti) 的使用場景、使用過程的參與(yu) 者等因素，本著能夠更好地體(ti) 現公平公正以及盡可能大的實現數據價(jia) 值的原則來確定數據產(chan) 權。其次，融合區塊鏈等技術手段，利用區塊鏈技術進行溯源，為(wei) 數據確權提供一種更好的解決(jue) 方法。此外，利用區塊鏈具有可追蹤的特性，可以知道數據是否曾被使用、曾被誰使用、曾被用於(yu) 什麽(me) ，從(cong) 而更有效地對數據進行管理，防止數據被再次複製、傳(chuan) 播，利於(yu) 界定和保護數據產(chan) 權。再次，具體(ti) 到數據要素的交易機製，可以將經濟主體(ti) 對數據要素的權益作為(wei) 用益權，而不是所有權，同樣的數據要素由於(yu) 其無成本的複製能同時被兩(liang) 個(ge) 經濟主體(ti) 同時“擁有”，用所有權就難以解釋經濟主體(ti) 與(yu) 數據要素的關(guan) 係，此時用益權就能較好地解釋交易後的數據要素權益。最後，將數據要素交易解釋為(wei) 一種服務，數據所有者向數據購買(mai) 者提供了數據服務，服務期內(nei) 數據所有者不僅(jin) 提供了數據，還可以進行數據更新、技術支持等服務。同時可以決(jue) 定到期後對於(yu) 數據進行何種處理，而且一個(ge) 數據提供者可以向多個(ge) 數據購買(mai) 者提供數據服務。

　　第二，優(you) 化完善隱私保護政策。現階段對於(yu) 隱私保護政策的主要擔憂是過度嚴(yan) 格的隱私保護政策會(hui) 損害數字經濟的發展，因此可以考慮以下幾個(ge) 方麵：隱私問題涉及到個(ge) 人數據，對隱私的立法可以重點關(guan) 注個(ge) 人數據，同時應充分考慮大數據時代下個(ge) 人隱私泄露的問題，以平衡隱私保護和經濟發展；對於(yu) 個(ge) 人數據，可以使用加密手段，實現個(ge) 人數據的脫敏。平台企業(ye) 在應用時對個(ge) 人隱私數據進行匿名化或加密處理，回應公眾(zhong) 對隱私的關(guan) 切。政府對於(yu) 自身的數據收集與(yu) 共享行為(wei) 也要有更嚴(yan) 格的規定，不僅(jin) 要加強內(nei) 部控製，尤其是政府內(nei) 部無法處理數據，在與(yu) 平台企業(ye) 進行數字技術合作時，必須加強對數據安全的監管，從(cong) 數據源頭保護個(ge) 人隱私；在涉及公共利益的問題，如科研等，可以做出一定的寬限；在製定隱私保護政策的同時，有必要提高公民隱私意識，加強相關(guan) 部門對平台企業(ye) 收集和使用數據時的隱私監管；區分個(ge) 人數據和個(ge) 人信息，我國在《民法典》中采取了區分個(ge) 人數據和個(ge) 人信息的立法安排，有條件進行二者的靈活切割，保障個(ge) 人數據的合理商業(ye) 應用。

　　第三，多措並舉(ju) 促進數據流通。首先，加快推進公共數據開發利用，在盤活現有政務數據資源的基礎上，推動數據跨業(ye) 務、跨部門、跨層級、跨區域、跨係統的流通共享，同時加快政府數據開放平台建設，進一步優(you) 化公共數據共享利用體(ti) 係。其次，加快完善數據流通共享機製，統一製定相應的數據標準，同時重視加強數據安全的管理和建設。再次，高度重視數據壟斷問題，鼓勵數據收集企業(ye) 在適當的範圍內(nei) 共享數據，並提供相應的配套政策，鼓勵企業(ye) 主動交易或分享數據來創造更大社會(hui) 效益。最後，借鑒知識產(chan) 權的保護方法，權衡事前效率和事後效率。事前效率上，政府需要激勵企業(ye) 付出大量資金技術收集數據，如果企業(ye) 考慮到數據會(hui) 被強製共享，將減少自身收集的數據，反而讓市場失去了動態效益；事後效率上，企業(ye) 收集到的數據能夠共享給其他企業(ye) ，從(cong) 而產(chan) 生社會(hui) 效益。建議有關(guan) 部門對企業(ye) 做出承諾，如在數據收集之後的一段時期內(nei) 不需要強製共享給其他企業(ye) 或機構，保證企業(ye) 能夠享受收集數據之後帶來的收益和回報，促進企業(ye) 進行前期的數據收集。長期來看，在企業(ye) 利用收集到的數據獲得了足夠的回報之後，數據就需要以某種特定的形式進行社會(hui) 共享，在產(chan) 生社會(hui) 效益的同時也能夠降低企業(ye) 采取數據壟斷行為(wei) 的可能性。