無人駕駛、無人機配送、無感支付門店……今年以來，數智化消費場景創新為(wei) 製造業(ye) 複蘇賦予了新機遇與(yu) 新圖景，深深影響了人們(men) 的消費行為(wei) 與(yu) 方式。

　　數智化消費場景，是指利用數字化和智能化的有機融合，推動消費方式與(yu) 消費體(ti) 驗變得更有效率，增強消費者的效用，滿足更加多樣化和個(ge) 性化的消費需求。在互聯網領域，智能穿戴與(yu) 智能家居擁有較高的技術含量，受到青睞；在教育領域，AI助手讓孩子的學習(xi) 更有效果、家長的輔導更有成效。還有全能型清潔機器人、智能烹飪機、AI智能燃氣熱水器、“碳捕捉”環保技術等新產(chan) 品，均融合了新技術與(yu) 新模式，彰顯著數智化的光芒。而創造這些消費場景的製造企業(ye) ，也伴隨著人們(men) 消費習(xi) 慣的改變，通過數智化不斷地自我革新、自我迭代與(yu) 升級。

　　當前，大數據、人工智能、雲(yun) 計算、物聯網、區塊鏈等數智技術的發展，已成為(wei) 推動經濟增長的新力量，創造了大量新的商業(ye) 模式，也催生了需求側(ce) 和供給側(ce) 的變革。從(cong) 需求側(ce) 來看，個(ge) 性化、體(ti) 驗化、品質化的產(chan) 品和服務越來越受到消費者青睞，成為(wei) 數字化生存時代用戶選擇產(chan) 品或服務的重點。從(cong) 供給側(ce) 來看，當前我國製造業(ye) 增加值占GDP比重超過27%，而在數字化、智能化的全球浪潮中，目前我國還有很多製造企業(ye) 的自動化、智能化水平較低，企業(ye) 製造成本居高不下，特定行業(ye) 的環保壓力更是對企業(ye) 可持續發展提出了更高要求。

　　數智化的基礎是數據，我國已經把數據作為(wei) 重要的生產(chan) 要素提升到戰略層麵。但就製造業(ye) 內(nei) 部來講，目前數據異構係統多、信息孤島現象比較普遍，這使得數據應用的效率還有待提高。同時，企業(ye) 對數據的認知度不高導致應用能力、管理能力不足的問題也比較突出，這些都需要通過精準的數智化場景消費，來進一步倒逼製造業(ye) 轉型升級。

　　進一步而言，在數智化時代，製造企業(ye) 麵臨(lin) 的商業(ye) 環境發生了巨大改變，無論是用戶需求、產(chan) 業(ye) 體(ti) 係，還是產(chan) 業(ye) 政策均是如此。在用戶需求層麵，產(chan) 品或服務從(cong) 注重標準化、性價(jia) 比、實體(ti) 性到強調個(ge) 性化、體(ti) 驗性、虛擬性。製造企業(ye) 可以圍繞全流程的消費者體(ti) 驗，通過注重互動、連接、體(ti) 驗來提高品牌黏性，提升製造企業(ye) 對消費者進行洞察的數據競爭(zheng) 力與(yu) 影響力，通過場景化、實時化和互動化拓展自己的渠道和客戶群。

　　製造企業(ye) 還應從(cong) 構建與(yu) 維護消費者關(guan) 係出發，積極適應數智化場景的要求，重構其戰略、組織、業(ye) 務運營的新型能力體(ti) 係。一些企業(ye) 已借助數智化風口，實現了從(cong) 賣設備到賣服務的華麗(li) 轉身。在產(chan) 業(ye) 體(ti) 係上，想成為(wei) 數智化的製造企業(ye) ，需要在企業(ye) 戰略、業(ye) 務設計、組織變革上綜合求變，通過數智化的平台、應用、服務來完成轉型。要通過數智化改造，使各個(ge) 係統有機整合起來，形成一個(ge) 工業(ye) 互聯網生態，打通製造鏈條的各個(ge) 環節，實現產(chan) 業(ye) 鏈、供應鏈全係統的數據閉環。

　　此外，還要時刻保持麵向場景消費的數智轉型升級的敏銳度。要緊貼目標消費群體(ti) 的使用習(xi) 慣，增強製造業(ye) 市場的調研力度，用交互性、趣味性等方式不斷吸引消費者，持續創造更優(you) 質的消費體(ti) 驗，提升產(chan) 品和服務的黏性。（高 雁）