【科技創新世界潮】(317)

　　◎記者 張夢然

　　一家成立不到兩(liang) 個(ge) 月但擁有十名天才工程師的初創公司Cognition，搞了一個(ge) 引爆科技圈的大動作。

　　他們(men) 推出了一款名為(wei) Devin的人工智能（AI）助手，可以協助人類軟件工程師完成諸多開發任務。Devin不同於(yu) 現有其他AI編碼者，它可以從(cong) 零構建網站、自行部署應用、修複漏洞、學習(xi) 新技術等，人類隻需扮演一個(ge) 下指令和監督的角色。

　　這是第一個(ge) 真正意義(yi) 上完全自主的AI軟件工程師，一亮相即掀起軒然大波，因為(wei) 人們(men) 擔心：人類程序員是不是真要失業(ye) 了？

　　測試表現超越“同輩”

　　據Cognition官網報道，Devin隻需一句指令，即可端到端地處理整個(ge) 開發項目。

　　按照用戶需求，Devin可以同時執行多步驟工作流程，人類工程師則可以實時觀察其進度，發現錯誤時，跳出指令進行修正。這便於(yu) 工程師們(men) 將大部分工作“外包”給AI，自己則可以潛心於(yu) 創意性工作。

　　在SWE-bench基準測試中，Devin的表現遠超Claude 2、Llama、GPT-4等選手，能夠完整正確地處理13.86%的問題。相較之下，GPT-4隻能處理1.74%的問題。更重要的是，Devin在測試中沒有得到任何幫助，而其他所有模型都需要幫助，即人們(men) 要準確告知模型需要編輯哪些文件。

　　這一進展，標誌著AI在自主理解和解決(jue) 軟件開發問題方麵取得了顯著進步。目前，Devin已經成功通過一家AI公司麵試，並且在Upwork上完成了實際工作。

　　運作幾乎完全自主

　　Devin的厲害之處，還在於(yu) 可以規劃和執行異常複雜的工程任務，這類任務通常需要數千個(ge) 決(jue) 策才能完成。在這之中，無論進行到任何一步，它都可以回調所有相關(guan) 的上下文信息，保證任務的邏輯性，也便於(yu) 隨時校正。

　　更讓人震撼的是，Devin不僅(jin) 能幫人們(men) 解決(jue) 代碼，還囊括了與(yu) 之相關(guan) 的整個(ge) 工作流。

　　譬如，當工程師需要設計一個(ge) 網頁遊戲時，Devin首先能生成網頁，接著還能完成服務端的部署，最後直接發布上線，省去了中間大量人工操作。甚至在發現漏洞之後，Devin還會(hui) 回溯報錯出現的位置及對應的數據，然後分析原因並給出解決(jue) 方案。

　　此外，作為(wei) 一個(ge) AI全能助手，Devin還可以幫助人類訓練和微調其他AI。對於(yu) 一些常見的模型，你隻需要提及模型的名稱，Devin自己就知道要怎樣去訓練。

　　那人們(men) 需要做什麽(me) 呢？按設想，最終的Devin會(hui) 讓人類隻需要發號施令，其他什麽(me) 也不用做。

　　對軟件開發業(ye) 影響深遠

　　初創公司Cognition雖然隻有十名員工，但他們(men) 手中卻握著十塊IOI（國際信息學奧林匹克競賽）金牌，核心創始團隊為(wei) 3名華人。

　　Devin現處於(yu) 內(nei) 測階段，有意用戶可申請提前試用。目前，團隊尚未透露更多核心技術細節，但他們(men) 表示，Devin源於(yu) 其長期推理及規劃研究的進展。編碼隻是第一步，這一AI助手其實可推廣到更寬領域。

　　Devin的出現，可能對軟件開發行業(ye) 產(chan) 生深遠影響，甚至可能減少對人類開發者的需求。但須注意到，該技術仍處於(yu) 早期階段，其成熟度和效果需要業(ye) 界作進一步評估。

　　就目前而言，Devin的成功可以說為(wei) 當今軟件開發人員帶來更新更好的AI協作體(ti) 驗。人們(men) 從(cong) 繁瑣工作中“解放”，隻需監督AI係統去處理，而自己將精力投入到創新性任務上，實現生產(chan) 力的真正提高。