中新網北京3月10日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇考古學論文提出，利用人工智能技術，訓練一種深度神經網絡複原古代希臘文本，曆史學家可用其達到72%的準確性。這項研究發現或可以更好的速度和準確性幫助複原和判斷新發現或未明銘文的歸屬，增進人們(men) 對古代曆史的理解。

　　該論文稱，要理解古代文明的曆史，曆史學家會(hui) 研究古人直接書(shu) 寫(xie) 在材料(如石頭、陶器或金屬)上並留存至今的的銘文。然而，許多銘文都在過去的曆史中受到了破壞。這些文本難以辨認，書(shu) 寫(xie) 時間也不確定。研究文本的專(zhuan) 家稱為(wei) 銘文學家，他們(men) 能重建缺失文本，但傳(chuan) 統手段非常複雜而且極為(wei) 耗時。

　　論文通訊作者、英國人工智能企業(ye) DeepMind亞(ya) 尼斯·阿塞爾(Yannis Assael)和意大利威尼斯大學西婭·索默斯菲爾德(Thea Sommerschield)及其同事，為(wei) 克服當下銘文學的限製，測試了一種深度神經網絡(名為(wei) Ithaca，伊薩卡)，這種人工智能受訓複原、定年和定位古希臘銘文。他們(men) 發現，伊薩卡單獨使用於(yu) 複原受損文本時可達到62%的準確率，在曆史學家使用時可達72%的準確度。而且，伊薩卡還能協助確定銘文的書(shu) 寫(xie) 位置和時間；在實驗中，它能以71%的準確度判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與(yu) 曆史學家提出的範圍相差少於(yu) 30年。

　　《自然》同期發表同行專(zhuan) 家的“新聞與(yu) 觀點”文章認為(wei) ，這些發現或可釋放人工智能與(yu) 曆史學家的合作潛力，並改進人們(men) 對人類曆史的理解。(完)