用人工智能（AI）複原古代文本可行嗎？英國著名AI公司“深度思維”（DeepMind）給出的答案是肯定的。英國《自然》雜誌近日發表的一項研究提出，訓練一種深度神經網絡可以複原古代希臘文本，準確性可達到72%。利用這一最新成果，能幫助曆史學家更快、更準確地複原和判斷新發現或未明銘文的歸屬，增進人們(men) 對古代曆史的理解。

　　要理解古代文明的曆史，曆史學家會(hui) 研究古人直接書(shu) 寫(xie) 在材料（如石頭、陶器或金屬）上並留存至今的銘文。

　　然而在現實中，許多銘文都在過去的曆史中受到了破壞。這些文本難以辨認，書(shu) 寫(xie) 時間也不確定。研究文本的專(zhuan) 家稱為(wei) 銘文學家，他們(men) 能重建缺失文本，但傳(chuan) 統手段非常複雜而且極為(wei) 耗時。

　　為(wei) 克服當下銘文學的限製，英國“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾、意大利威尼斯大學科學家西亞(ya) ·桑默謝爾德及其同事，此次測試了一種深度神經網絡。該神經網絡名為(wei) “伊薩卡”（Ithaca），這種人工智能受訓複原、定年和定位古希臘銘文。

　　研究團隊發現，將“伊薩卡”單獨用於(yu) 複原受損文本時，可達到62%的準確率，在曆史學家使用它時，可達到72%的準確率。而且，“伊薩卡”還能協助確定銘文的書(shu) 寫(xie) 位置和時間，在實驗中，它能以71%的準確率判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與(yu) 曆史學家提出的範圍相差少於(yu) 30年。

　　研究人員表示，這些發現不但可釋放人工智能與(yu) 曆史學家的合作潛力，還將增進科學家對人類曆史的理解。

　　總編輯圈點

　　教育、醫療、餐飲、工業(ye) 這些常見領域，早已被人工智能搶占，這種技術現在正“見縫插針”地進入一些相對小眾(zhong) 的領域，以更全麵地施展才能。考古便是它最新滲透的領域之一。不過，不管在哪個(ge) 領域，它扮演的角色都很類似，就是承擔那些原本耗時、費力的苦差事，把它們(men) 變得輕鬆便捷，換句話說，也就是提高效率。從(cong) 這個(ge) 角度來講，各行各業(ye) 對人工智能的需求會(hui) 隻增不減。張夢然