作者：趙飛揚（澳洲國立大學商業(ye) 與(yu) 經濟學院，河南財經政法大學會(hui) 計學院）

　　黨(dang) 的二十大報告指出，推動戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) 融合集群發展，構建人工智能等一批新的增長引擎，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體(ti) 經濟深度融合，打造具有國際競爭(zheng) 力的數字產(chan) 業(ye) 集群。人工智能是國家戰略的重要組成部分，是未來國際競爭(zheng) 的焦點和經濟發展的新引擎。以機器學習(xi) 、自然語言處理和深度學習(xi) 為(wei) 三大核心技術的人工智能正以前所未有的速度影響和滲透到各行各業(ye) ，不斷推動製造業(ye) 、交通運輸業(ye) 、醫療健康業(ye) 、金融業(ye) 、教育業(ye) 等領域的重大變革與(yu) 產(chan) 業(ye) 升級。

　　人工智能引領科技革命

　　加速深化人工智能產(chan) 業(ye) 鏈

　　近年來，人工智能迅速發展，作為(wei) 引領新一代科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的戰略性技術，其具有跨界融合、人機協同、群智開放等新特征，深刻影響了社會(hui) 生活，改變著世界。人工智能通過物聯網、雲(yun) 計算等數字技術，不僅(jin) 能夠降低信息成本、緩解信息不對稱等難題，還能有效提高各個(ge) 產(chan) 業(ye) 的生產(chan) 效率，而且為(wei) 產(chan) 業(ye) 創新提供新動力，使我國產(chan) 業(ye) 結構得到進一步升級與(yu) 優(you) 化。

　　從(cong) 人工智能產(chan) 業(ye) 鏈本身來講，主要包括基礎支撐層、軟件算法層和行業(ye) 應用層。我國人工智能產(chan) 業(ye) 發展時間仍然較短，處於(yu) 初期發展階段，我國的政策關(guan) 注和應用程度有所差異。由於(yu) 應用市場廣闊，且企業(ye) 集中在應用層，因此優(you) 先進行行業(ye) 應用層的研究與(yu) 推廣可以快速擴大產(chan) 業(ye) 規模。但是，產(chan) 業(ye) 鏈基礎支撐層和軟件算法層作為(wei) 該產(chan) 業(ye) 鏈上遊至關(guan) 重要的底層技術支撐環節，需要布局基礎核心技術項目重點，建設相關(guan) 重大工程，為(wei) 人工智能技術研發明確發展方向。

　　人工智能賦能產(chan) 業(ye) 升級

　　培育高端高效智能經濟

　　我國經濟發展正處於(yu) 轉型升級的關(guan) 鍵期，供給側(ce) 結構性改革任務艱巨，人工智能作為(wei) 新一輪產(chan) 業(ye) 變革的核心驅動力，將重構生產(chan) 、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從(cong) 宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產(chan) 品、新產(chan) 業(ye) 、新業(ye) 態、新模式，引發經濟結構重大變革，因此必須加快人工智能深度應用，為(wei) 我國經濟發展注入新動能，釋放新活力。

　　一是大力發展人工智能新興(xing) 產(chan) 業(ye) 。人工智能關(guan) 鍵技術的發展和轉化應用，促進技術集成與(yu) 商業(ye) 模式創新，推動重點領域智能產(chan) 品創新，當前亟需培育人工智能新興(xing) 業(ye) 態，布局產(chan) 業(ye) 鏈高端，打造具有國際競爭(zheng) 力的人工智能產(chan) 業(ye) 集群。例如，智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、虛擬現實與(yu) 增強現實，智能終端、物聯網基礎器件等。

　　人工智能的發展也催生了一批新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，如無人駕駛汽車、智能家居、虛擬現實等。這些新興(xing) 產(chan) 業(ye) 不僅(jin) 為(wei) 經濟發展注入了新動力，也為(wei) 就業(ye) 市場帶來了新機遇。同時，新興(xing) 產(chan) 業(ye) 的發展也對傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 提出了新的要求，促使其加快創新和轉型。

　　二是加快推進傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 轉型升級。人工智能的應用使得傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 麵臨(lin) 著智能化升級的壓力，傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 需要重新思考自身的定位和發展方向。圍繞製造強國重大需求，推廣應用智能製造和智能工廠。鼓勵大型互聯網企業(ye) 建設雲(yun) 製造平台和服務平台，麵向製造企業(ye) 在線提供關(guan) 鍵工業(ye) 軟件和模型庫，開展製造能力外包服務。通過運用人工智能、區塊鏈、雲(yun) 計算、大數據等新興(xing) 技術，建立產(chan) 品模型、盈利預測模型等，實現生產(chan) 流程、時間約束、成本控製、安全維護等方麵的優(you) 化，推動製造業(ye) 高端化、智能化、綠色化發展。

　　三是推動人工智能與(yu) 各行業(ye) 融合創新。除了製造業(ye) ，人工智能與(yu) 農(nong) 業(ye) 、物流、金融、商務、家居等重點行業(ye) 和領域要大力開展應用試點，探索推動人工智能規模化應用，全麵提升產(chan) 業(ye) 發展智能化水平。

　　四是重構智能產(chan) 業(ye) 鏈和創新鏈。人工智能的應用使得產(chan) 業(ye) 鏈發生了重構和深度調整，產(chan) 業(ye) 結構優(you) 化轉型。傳(chuan) 統的產(chan) 業(ye) 鏈由多個(ge) 環節組成，每個(ge) 環節都有自己的專(zhuan) 業(ye) 能力和資源。而人工智能的應用打破了這種分工模式，通過整合各個(ge) 環節的資源和技術，形成了更加靈活和高效的產(chan) 業(ye) 鏈。

　　科學製定人工智能產(chan) 業(ye) 政策

　　為(wei) 產(chan) 業(ye) 結構升級保駕護航

　　近年來，國家在宏觀層麵陸續出台多項人工智能政策，鼓勵人工智能行業(ye) 創新發展。未來應繼續在以下方麵加大支持力度，促進人工智能產(chan) 業(ye) 加速發展。

　　一是打造人工智能科技創新高地。鼓勵具備優(you) 勢專(zhuan) 長和發展潛力的地方集聚高端要素、高端企業(ye) 、高端人才，打造人工智能產(chan) 業(ye) 集群和創新高地。開展人工智能創新應用試點示範，建設國家或地方人工智能產(chan) 業(ye) 園、眾(zhong) 創基地、專(zhuan) 業(ye) 型及複合型人才培養(yang) 基地等。同時，在科技創新高地積極探索體(ti) 製機製、政策法規等方麵的重大改革，推動人工智能成果轉化，實現重大產(chan) 品集成創新和示範應用的寶貴經驗，引領帶動智能經濟和智能社會(hui) 發展。

　　二是加快培育具有重大引領作用的人工智能產(chan) 業(ye) 。重大引領帶頭作用的人工智能與(yu) 各產(chan) 業(ye) 領域的深度融合，能夠真正形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。數據和知識逐漸成為(wei) 經濟增長的第一要素，人機協同成為(wei) 主流生產(chan) 和服務方式，跨界融合成為(wei) 重要的經濟模式，共創分享成為(wei) 經濟生活基本特征，個(ge) 性化需求與(yu) 定製成為(wei) 消費趨勢，生產(chan) 率實現大幅提升，有力支撐實體(ti) 經濟發展，全麵提升經濟發展效率效益。

　　三是培育人工智能產(chan) 業(ye) 領軍(jun) 企業(ye) 。國家需要在製造業(ye) 、農(nong) 業(ye) 、物流、金融、商務、家居等重點行業(ye) 和領域打造產(chan) 業(ye) 升級的領軍(jun) 企業(ye) 和品牌；要大力發展無人機、語音識別、圖像識別等優(you) 勢產(chan) 業(ye) ，以及智能機器人、智能汽車、可穿戴設備等新興(xing) 領域，加快培育一批龍頭企業(ye) 。同時，支持人工智能企業(ye) 加快專(zhuan) 利布局，牽頭或參與(yu) 國際標準製定。

　　四是尊重人工智能技術發展應用規律，精準有效施策。應有針對性地研發人工智能產(chan) 品、不斷實時調整人工智能在具體(ti) 產(chan) 業(ye) 中的應用方式、應用模式與(yu) 運行機製，以克服傳(chuan) 統生產(chan) 要素、生產(chan) 模式所受到的資源約束與(yu) 生產(chan) 力邊際遞減的痛點。研究表明，人工智能對產(chan) 業(ye) 結構升級的影響可能存在先抑製後促進的“U”型關(guan) 係。這是由人工智能在產(chan) 業(ye) 應用初期可能存在的兼容性較弱導致的抑製影響，應用到人工智能與(yu) 產(chan) 業(ye) 結構升級的目標、需求、應用逐步協同的階段，人工智能會(hui) 正向促進產(chan) 業(ye) 結構升級。各級政府在製定人工智能相關(guan) 產(chan) 業(ye) 發展政策時不能一蹴而就，需要尊重科學的發展規律，因時而異，因地而異，動態精準施策，從(cong) 而提高人工智能對產(chan) 業(ye) 結構升級的促進效應。