聊天機器人ChatGPT優(you) 異表現引發市場關(guan) 注，人工智能生成內(nei) 容概念走上風口

　　“特別能聊”的人工智能會(hui) 聊出些什麽(me) ？

　　本報記者 時斕娜

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　　全新人工智能聊天機器人模型ChatGPT不僅(jin) 能夠通過學習(xi) 人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，讓人們(men) 更直觀地感受到了人工智能的魅力。包括內(nei) 容生成、搜索引擎增強等在內(nei) 的領域，將是其潛在的產(chan) 業(ye) 化方向。ChatGPT的商業(ye) 化落地，還需要克服技術和科技倫(lun) 理等方麵的問題。

　　家裏要養(yang) 一隻貓，該如何給貓取名字？怎樣寫(xie) 出一個(ge) 紙牌遊戲的代碼？在不同語境中，詞語“意思”到底有幾個(ge) 意思？這些五花八門、時常令人絞盡腦汁都難以得出答案的問題，在人工智能聊天機器人ChatGPT的麵前，不過是瞬間便可迎刃而解的“一碟小菜”。

　　產(chan) 品發布短短兩(liang) 個(ge) 月，ChatGPT的日活量已突破千萬(wan) ，不少人“聊過”之後驚呼“這太像真正的人類了”。其超預期的表現引發越來越多的市場關(guan) 注，人工智能生成內(nei) 容(AIGC)概念由此走上風口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC應用將帶來哪些影響和變化？記者對此進行了調查采訪。

　　“真正像人類一樣聊天交流”

　　“我所熱愛的是我真實的生活，因為(wei) 它包含了我所有的經曆和感受，是我每一天都在體(ti) 驗和思考的。”這句乍看上去充滿了人類體(ti) 悟和情感的話，實則出自人工智能聊天機器人ChatGPT。

　　隨著ChatGPT大火，不少網友將它與(yu) 自己的聊天記錄分享到社交平台上，ChatGPT時而詼諧有趣，時而又顯得思想深邃。除了各種聊天互動外，還有不少網友們(men) 將ChatGPT視為(wei) 一種工具，讓其寫(xie) 作文、翻譯文章，甚至寫(xie) 代碼。迅速的響應能力和較為(wei) 靠譜的回答讓大家直呼其“真正像人類一樣聊天交流”“特別能聊”。

　　中國信息通信研究院聯合中國人工智能產(chan) 業(ye) 發展聯盟對ChatGPT進行的測試顯示，ChatGPT在百科檢索、數學問答、文學交流、常識問答、知識推理等對話任務上的意圖識別率均達到98%左右，在生活閑聊上的意圖識別率約為(wei) 95%，已具備較好的語義(yi) 理解能力。

　　實際上，ChatGPT屬於(yu) 生成式人工智能的一個(ge) 典型應用。人工智能是怎樣“進化”得如此智能的？“這是因為(wei) ChatGPT建立在大型語言模型上，會(hui) 通過連接大量的語料庫來訓練模型。這些語料庫包含了真實世界中的對話和各種網絡公開信息，使ChatGPT知識豐(feng) 富，還能根據上下文進行互動。”深度科技研究院院長張孝榮表示。

　　創新交互為(wei) AIGC帶來新啟發

　　隨著人工智能技術的發展，近年來AIGC類型不斷豐(feng) 富、質量不斷提升、技術的工程化水平越來越高，國內(nei) 外科技公司紛紛發力布局AIGC領域。

　　以百度文心大模型為(wei) 例，輸入一個(ge) 題目，它可以瞬間寫(xie) 出上百篇作文；根據一句話或者一段描述文本，可以生成一幅精美的畫作；根據一幅圖像，可以自動生成高清、流暢的視頻。

　　在百度技術委員會(hui) 主席吳華看來，ChatGPT在用戶界麵和交互上是一種比較創新的模式，用戶更容易以自然語言的方式進行交互，這會(hui) 給大家帶來革新性的認識，也會(hui) 給AIGC帶來新的啟發。

　　目前，國外一些公司在積極探索並落地ChatGPT的諸多應用場景，通過將ChatGPT整合進搜索引擎等方式提高服務智能化水平。有觀點認為(wei) ，ChatGPT將顛覆搜索行業(ye) ，在智能客服、遊戲、虛擬人等領域也將得到廣泛應用。矽穀投資機構紅杉預測，未來AIGC有潛力產(chan) 生數萬(wan) 億(yi) 美元的經濟價(jia) 值。

　　根據中國信息通信研究院發布的《人工智能白皮書(shu) (2022年)》，“生成式人工智能”技術將廣泛應用於(yu) 智能寫(xie) 作、代碼生成、有聲閱讀、新聞播報、語音導航、影像修複等領域，聽說讀寫(xie) 等能力的有機結合成為(wei) 未來發展趨勢。

　　“人工智能生成在詩歌、作曲、繪畫等藝術創作方麵大放異彩，在分子結構、軟件代碼等科研生產(chan) 領域的應用不斷拓展，還幫助降低臨(lin) 床試驗的科研成本和縮短研發周期。”雲(yun) 計算與(yu) 大數據研究所內(nei) 容科技部副主任石霖表示，當前，人工智能生成內(nei) 容的輻射範圍還在擴大，未來有望重塑各行業(ye) 領域的研發麵貌。

　　商業(ye) 化落地需克服技術和倫(lun) 理問題

　　盡管各界對AIGC發展前景保持樂(le) 觀，但從(cong) 現狀來看，ChatGPT等產(chan) 品想要真正落地，還需要克服技術和科技倫(lun) 理等方麵的問題。

　　在對ChatGPT進行的種種評測中，ChatGPT會(hui) 犯一些常識性錯誤，反映出其在可控性、準確率方麵仍存不足。有人形容，ChatGPT像極了一個(ge) 很能聊但有時候喜歡信口開河的人類朋友。

　　中國信息通信研究院評測結果同樣顯示，ChatGPT在非閑聊型對話的任務完成率上表現一般，難以擺脫傳(chuan) 統深度學習(xi) 模型普遍存在的知識整合和邏輯推理的問題。

　　“ChatGPT雖然能夠較好地回答不少問題，但在一些略有深度的、專(zhuan) 業(ye) 性較強的領域，其答案往往‘捉襟見肘’。這說明ChatGPT語料庫規模和計算能力的天然不足，也說明了算法依然需要完善。”張孝榮說。

　　在技術層麵以外，人工智能還麵臨(lin) 著懸而未決(jue) 的科技倫(lun) 理問題。張孝榮表示，ChatGPT在科技倫(lun) 理方麵至少麵臨(lin) 三大挑戰：“一是版權問題，ChatGPT生成的內(nei) 容更多來自搬運，容易引發侵權；二是信息安全問題；三是社會(hui) 缺乏接納這一新生事物的準備機製，這對監管挑戰很大。”

　　在國內(nei) ，AIGC產(chan) 業(ye) 化路徑同樣有待探索。石霖介紹說，國內(nei) AIGC產(chan) 業(ye) 基礎薄弱，相關(guan) 初創公司數量明顯少於(yu) 國外。同時，國內(nei) 企業(ye) 目前仍處於(yu) 打磨產(chan) 品階段，還未出現較為(wei) 好用的內(nei) 容生成服務。