有意識地培養(yang) 可以與(yu) 智能工具良好溝通的數字素養(yang) ，掌握好駕馭這項新技術的本領，從(cong) 而把握住人工智能帶來的機遇，應對好人工智能帶來的挑戰

　　回答問題、創作代碼、翻唱歌曲……近期，被稱為(wei) 生成式人工智能的新技術被應用於(yu) 許多新場景、新產(chan) 品。這種利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內(nei) 容的方式，被視為(wei) 人工智能領域的又一新突破。

　　生成式人工智能的應用，是更多數據、更強算力和大型語言模型共同作用的結果。海量且高質量的數據提供了充足的訓練“養(yang) 料”，高性能算力讓快速學習(xi) 成為(wei) 可能，大型語言模型賦予其出色的理解和內(nei) 容生成能力。生成式人工智能擁有強大的理解、自主學習(xi) 能力，隨著技術迭代，更高效的人工智能應用有望加速服務各行各業(ye) ，成為(wei) 智能時代新的重要工具。

　　當前，人工智能技術飛速發展，在知識生產(chan) 領域為(wei) 人類提供便捷的基礎服務。同時應當看到，人工智能能力來自人的設計，擅長按照規則操作，勝在超常的運算能力。大型語言模型在詞語和意義(yi) 之間建立關(guan) 聯，並輸出接近人類理解的結果，靠的是來自人類的知識體(ti) 係和文本訓練。應該說，人工智能可以高效完成代碼下達的指令，但仍然還不懂所做事情的意義(yi) 。

　　值得注意的是，隨著人工智能不斷進化、與(yu) 生產(chan) 生活融合愈加密切，其帶來的風險也不容忽視。比如，人工智能生成近似原畫的內(nei) 容、構圖等，可能侵犯了原創者的知識產(chan) 權；大型語言模型處理、生成數據時，可能涉及個(ge) 人隱私；人工智能技術被惡意使用，可能用來從(cong) 事製造虛假信息、詐騙等違法活動。因此，必須前瞻研判相關(guan) 風險，守住法律和倫(lun) 理底線，推動人工智能朝著科技向善的方向發展。

　　從(cong) 長遠來看，在規範使用、健康發展的前提下，功能更加強大的人工智能將成為(wei) 人們(men) 工作、生活不可或缺的重要幫手，人機交互協同也將極大提升效率，乃至激發創新活力。例如在藝術領域，有專(zhuan) 業(ye) 人士認為(wei) ，藝術創作經曆了人工創作、機械複製和數字化轉型之後，生成式人工智能已經將人機結合的創作實踐帶入了新的智能化階段。將人工智能作為(wei) 輔助工具的創作者們(men) 正在大幅延展自身的想象力和表現力，體(ti) 現出生成式人工智能對創作的全新賦能。

　　擁抱更美好的智能時代，關(guan) 鍵還在於(yu) 人們(men) 如何更智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能有助於(yu) 更加高效、便捷地生產(chan) 內(nei) 容，但可能也會(hui) 因內(nei) 容的“唾手可得”，使得原創性顯得相對稀缺，讓創作領域的詩意和創新領域的靈感愈發顯得珍貴。因此，除了規避技術風險，人們(men) 也需要有意識地培養(yang) 可以與(yu) 智能工具良好溝通的數字素養(yang) ，掌握好駕馭這項新技術的本領，從(cong) 而把握住人工智能帶來的機遇，應對好人工智能帶來的挑戰，不斷獲得原創性突破、創新性成果。（喻思南）