科技日報訊（記者張夢然）根據《自然·醫學》近日發表的一篇論文，坦桑尼亞(ya) 一項大規模隨機臨(lin) 床試驗發現，一種“算法會(hui) 診”，即數字決(jue) 策支持工具可顯著降低醫生給兒(er) 童開抗生素藥物處方的概率，且不會(hui) 影響臨(lin) 床結局。

　　細菌耐藥性在2019年造成約127萬(wan) 例死亡，在撒哈拉以南非洲造成的醫療負擔最重。抗生素的過度使用是病原體(ti) 耐藥性增加的一個(ge) 主要原因，而抗生素的使用在過去幾十年裏一直有增無減。此前研究發現，許多會(hui) 診會(hui) 在不需要的情況下開具抗生素處方。

　　瑞士洛桑大學研究團隊開發了一種用於(yu) 兒(er) 科會(hui) 診的臨(lin) 床決(jue) 策支持算法。該算法利用即時檢驗提供診斷建議，並根據世界衛生組織指南推薦相關(guan) 療法。研究團隊在坦桑尼亞(ya) 的20家醫療機構測試了該工具降低抗生素處方率的有效性，範圍覆蓋了11個(ge) 月裏的逾2萬(wan) 例次會(hui) 診。如果使用該工具，23.2%的會(hui) 診會(hui) 開具抗生素，而不使用該工具的醫療機構這一比例為(wei) 70.1%。抗生素處方率的降低並未給患者造成負麵影響，因為(wei) 研究期間沒有發現治療失敗率有任何差異。

　　研究人員指出，幹預組有25%的個(ge) 體(ti) 沒有按照算法進行管理，凸顯了堅持使用該工具的必要性。但他們(men) 也指出，該研究提供了一種在成本和技術上可擴展的潛在解決(jue) 辦法，可安全地降低抗生素處方率。