當遠在太空的衛星與(yu) 前沿熱門的人工智能技術“碰撞”，將擦出怎樣的高科技“火花”？

　　去年12月至今，一些科研院所和商業(ye) 航天公司陸續推出人工智能遙感大模型，引發業(ye) 內(nei) 關(guan) 注。

　　中國科學院長春光學精密機械與(yu) 物理研究所圖像部主任孫海江說，遙感衛星影像廣泛應用於(yu) 農(nong) 林生產(chan) 、環境監測、智慧城市、地理測繪、土地規劃等領域。隨著衛星規模增大，全球每天獲取的觀測數據已經開始以Pb量級測算。傳(chuan) 統手動、單一領域的遙感信息提取方法難以適應海量遙感數據的快速解譯。並且，由於(yu) 衛星遙感數據的特殊性，其涵蓋了大量的地理、氣象、環境等多元信息。這些信息的高效利用也需要強大的數據處理能力和特征提取技術予以支撐。

　　人工智能技術的興(xing) 起，讓行業(ye) 迎來變革。“以大數據和人工智能技術相結合的遙感大模型，推動了多元遙感數據的提取與(yu) 識別技術發展。”孫海江說。

　　長光衛星技術股份有限公司農(nong) 林領域應用負責人曲春梅以農(nong) 作物定損舉(ju) 例，遙感衛星拍攝農(nong) 作物後，需要經曆人工標注指定範圍，通過衛星遙感光譜分析技術判斷識別，經過模型計算分析等過程。整個(ge) 過程比人工查勘定損效率高，但依舊需要人工在地物分割、邊界精確等方麵進行大量操作。

　　人工智能技術改變了這些現狀。人工智能遙感技術是指通過對遙感衛星影像數據的深度分析和學習(xi) ，實現自動化識別分類地表特征，提高數據處理的效率和解譯的準確性。目前該技術有兩(liang) 種實現方式，一種是衛星上增加人工智能模塊，相當於(yu) 為(wei) 衛星裝上一個(ge) 擁有數據解譯能力的智能大腦；另一種是地麵建立人工智能大模型，基於(yu) 深度學習(xi) 智能處理遙感衛星影像。

　　“人工智能可以取代人力勾繪農(nong) 作物地塊，快速完成耕地識別，工作效率相比人工作業(ye) 提升數十倍。”曲春梅說。

　　人工智能與(yu) 遙感技術結合後，還可以實施目標識別和變化檢測等功能。試想，讓遠在蒼穹的衛星“關(guan) 注”一座大型工廠的建設。建設期間，無論是施工場地的大型機械運動軌跡，還是施工進展，都能被捕捉記錄。對比多日的施工數據，人工智能遙感技術還能自動分析當地施工是否完成既定計劃，明日還需再追趕哪些進度等。

　　通過高分遙感數據監測城市發展，有效指導城市規劃和管理，實現交通流量監測、城市綠化覆蓋評估等。通過監測作物生長狀況，指導農(nong) 業(ye) 生產(chan) 與(yu) 管理，提高作物產(chan) 量和品質。監測森林覆蓋變化、水體(ti) 汙染等，為(wei) 環境保護提供科學依據……細數人工智能遙感技術的作用，長光衛星技術股份有限公司市場經理馬鉷滔滔不絕。

　　談及未來發展，孫海江也充滿期待。在他看來，我國在星上智能處理和地麵遙感AI大模型技術上同步發力，推進人工智能遙感技術發展，太空中的衛星將變得越來越“聰明”。（記者孟含琪）