■ 社論

　　ChatGPT的火爆，進一步向中國相關(guan) 企業(ye) 展示了新的可能性，以及加速讓可能性落地的確定路徑。

　　近日，憑借精準的對話理解能力和互動模型，美國科技初創公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球範圍內(nei) 再度掀起了一陣“人工智能颶風”。而據新京報報道，我國現存人工智能相關(guan) 企業(ye) 超109萬(wan) 家。9年多來，我國新增人工智能相關(guan) 企業(ye) 注冊(ce) 量逐年上升。2020年新增人工智能相關(guan) 企業(ye) 18.52萬(wan) 家，新增量同比增長201.54%。2021年新增35.50萬(wan) 家，新增量同比增長91.71%。2022年新增42.08萬(wan) 家，新增量同比增長18.55%。

　　在全球範圍內(nei) ，類似於(yu) ChatGpt的智能聊天交互係統並不罕見，國內(nei) 的創業(ye) 公司、大型企業(ye) 均研發過不少類似產(chan) 品。比起同類的諸多產(chan) 品，ChatGpt的領先之處在於(yu) 其可以持續理解人類文字意圖，從(cong) 而實現連續多輪交互對話，繼而製造出了“有思想可交流”的智能感。從(cong) 底層技術的角度看，這不算是突破性的進階，更多是量變引起質變的必然結果。ChatGpt的核心是“算法+數據”，而拋開數據量來看，在算法相關(guan) 的技術上，全球幾乎是平行前進，關(guan) 鍵的差別是算法背後的“基礎設施”。

　　從(cong) 理論上看，窮盡所有的測試數據和訓練材料，AI就會(hui) 呈現出恐怖的準確率。而OpenAI正是沿著這個(ge) “理論上”的路徑一路狂奔，海量的數據加上充分的訓練，共同造就了今天的結果。

　　這對中國正在發展中的人工智能產(chan) 業(ye) 提供了新的啟示。當前，中國人工智能產(chan) 業(ye) 正處在加速縮小差距的關(guan) 鍵時期。ChatGPT的火爆，進一步向中國相關(guan) 企業(ye) 展示了新的可能性，以及加速讓可能性落地的確定路徑。

　　可以說，在資金、人才、底層技術等關(guan) 鍵環節上，中國人工智能產(chan) 業(ye) 已經補齊了短板。以ChatGPT及其背後的OpenAI作為(wei) 比較的坐標軸來看，如何讓中國的政策資金等優(you) 勢，催生出“量變引發質變”的結果，創造出屬於(yu) 中國的人工智能領先級產(chan) 品，仍有一些可參考的經驗。

　　比如，鼓勵科技創新力量資源更多向行業(ye) 基礎設施集中。值得注意的事，OpenAI並非一家聚焦於(yu) “場景應用”的人工智能企業(ye) ，其技術和模式就是對人工智能的訓練、模型進行長期重度投入，從(cong) 而係統性提升底層技術能力。

　　而中國相對領先的人工智能企業(ye) ，則更多擅長在具體(ti) 的場景、領域應用入手，喜歡先研究“如何用起來”，而不是“用什麽(me) 最好”。早期，這有助於(yu) 中國各行各業(ye) 迅速借助人工智能實現生產(chan) 力提升，但從(cong) 長期來看，各家企業(ye) 建一套模型、搞一套數據來訓練，客觀上也使得中國的“小產(chan) 品眾(zhong) 多，拳頭產(chan) 品不夠”。

　　因此，應當從(cong) 政策、市場、資金投入等領域，鼓勵企業(ye) 圍繞著基礎模型的運維訓練管理、雲(yun) 算力支撐、中文語料反饋優(you) 化、中英文數據互補等關(guan) 鍵點進行長期投入，尤其要解決(jue) 未來長期發展中的一些潛在難點，如算力問題等。

　　當然，也需繼續堅持“引進先進經驗，實現本土優(you) 勢”。當下，既是一場全球範圍的人工智能大競賽，同時，也應當視為(wei) 是全球合作共同探索未知領域的合作賽。

　　因此，我們(men) 尤其要注意避免重複造輪子，不應反複投入做輕量的測試產(chan) 品，而應當加大對海外先進技術模型、模式、人才的引進，同時，深入中國的製造、消費等產(chan) 業(ye) 底層，在中國最需要的應用領域中做落地突破，做出能實際改變中國的生活消費、製造業(ye) 升級的產(chan) 品，在局部應用中尋求超越。

　　一款產(chan) 品出圈，表麵上是短跑競賽的結果，但實際上，任何競賽背後都是長期性係統性的比拚。尊重規律、持續積累，是中國人工智能產(chan) 業(ye) 完成關(guan) 鍵躍升的必經之路。