國際象棋、圍棋、撲克無所不能

　　新AI玩策略類遊戲有超人表現

　　【總編輯圈點】

　　科技日報北京11月19日電 (記者劉霞)穀歌“深度思維”公司開發出一款名為(wei) “遊戲學生”(SoG)的新人工智能(AI)工具，能在國際象棋、圍棋、撲克和其他需要多種策略才能獲勝的遊戲中擊敗人類玩家。“深度思維”公司表示，最新研究朝著能以超人的表現執行多項任務的通用AI邁出了重要一步。相關(guan) 論文發表於(yu) 最新一期《科學進展》雜誌。

　　SoG模型源於(yu) 兩(liang) 個(ge) 項目：一是首個(ge) 在撲克中擊敗人類職業(ye) 玩家的AI程序DeepStack，其由加拿大阿爾伯塔大學研究團隊創建；另一個(ge) 是“深度思維”公司創建的AlphaZero，其在國際象棋和圍棋等遊戲中擊敗了最優(you) 秀的人類玩家。

　　這兩(liang) 個(ge) 模型之間的區別在於(yu) ：一個(ge) 模型關(guan) 注的是不完美的知識遊戲，也就是玩家不知道所有其他玩家的狀態，比如撲克遊戲中其他玩家的牌；而另一個(ge) 模型則關(guan) 注的是國際象棋這樣的完美知識遊戲，玩家可隨時看到所有棋子的位置。這兩(liang) 種遊戲所需要的策略大相徑庭。“深度思維”雇傭(yong) 了DeepStack團隊，建立了一個(ge) 通用模型，SoG應運而生。

　　研究人員在國際象棋、圍棋、得州撲克和一種名為(wei) “蘇格蘭(lan) 場”的桌遊上測試了SoG，發現它可擊敗幾款現有的AI模型和最優(you) 秀的人類玩家。研究人員表示，SoG應該也能學會(hui) 玩其他遊戲。SoG會(hui) 先開始學習(xi) 如何玩遊戲，然後通過實踐改進並教會(hui) 自己如何與(yu) 另一個(ge) 版本的自己比賽，在此過程中學習(xi) 新策略，增強自己的能力，使其更具通用性。

　　上世紀90年代，計算機“深藍”戰勝人類國際象棋大師時，曾引起很大轟動。前幾年，穀歌旗下的AlphaGo機器人戰勝人類圍棋選手，也廣受關(guan) 注。如今，人工智能程序已“進化”到可以在多種遊戲中擊敗人類。但是，看到這樣的新聞，反而不再那麽(me) 震驚了。原因在於(yu) ，我們(men) 已逐漸認識到，對於(yu) 有邏輯、有規則、可計算的事物，人工智能的確有其過人之處。與(yu) 此同時，人類也有許多特征，如道德、情感、關(guan) 懷、創意等，是人工智能仍遠遠無法企及的。