中國數據產(chan) 量占全球10.5%，巨量信息催生“算法創新”

　　網絡“大數據”，不隻“數據大”(“融”觀中國)

　　——透視“算法”係列報道之一

　　本報記者 盧澤華

　　在各類網絡平台上，“算法”成為(wei) 一項廣泛應用的技術。通過數據分析和精準推薦，它改變了過去“人找信息”的搜索模式，逐步實現“信息找人”。

　　關(guan) 於(yu) “算法”，人們(men) 觀點不一。有人認為(wei) ，它方便了用戶，提供了更精準的網絡服務；有人認為(wei) ，它在“算計”用戶，造成“信息偏食”等問題；還有人認為(wei) ，作為(wei) 一項技術，它並無好壞之分，關(guan) 鍵在於(yu) 如何用正確價(jia) 值和規範去駕馭。

　　自今日起，本版推出“透視‘算法’”係列報道，解讀“算法”帶來的變化與(yu) 影響。係列報道第一篇，關(guan) 注大數據時代網民獲取信息習(xi) 慣的變遷。

　　現狀

　　內(nei) 容更豐(feng) 富，平台更多元

　　“以前遇到問題，第一反應是打開瀏覽器搜一下。現在除了搜索網頁，也會(hui) 去微信或短視頻平台找答案。”北京市民王瑛向記者展示了一段短視頻：“你看，前兩(liang) 天下廚，想做一道魚香肉絲(si) ，抖音一找，教學視頻就出來了。”

　　王瑛今年36歲，從(cong) 2000年左右開始接觸互聯網。最初10多年，她獲取信息的方式主要有兩(liang) 種，一是在搜索引擎上檢索，二是瀏覽門戶網站。但最近幾年，這種習(xi) 慣開始改變。“現在網上信息太多，讓人眼花繚亂(luan) ，甄別起來比較費力。有時需要特定信息時，在手機軟件中更容易找到結果。”她邊介紹，邊打開手機界麵：“比如，想找購物信息，就去淘寶逛逛；想看電影，就去貓眼找找；想了解明星動態，就去微博看看；想獲取專(zhuan) 業(ye) 知識，就去知乎搜搜……”

　　在王瑛看來，這種改變是不知不覺形成的。每天頻繁使用各類手機軟件，“順手搜一下”並不費力。久而久之，就形成了用多個(ge) 平台搜索信息的習(xi) 慣。最重要的是，“搜”完之後，手機應用會(hui) 記住自己的需求，主動推薦感興(xing) 趣的信息，省時省力。

　　王瑛的用網經曆具有一定代表性。記者針對120名用戶的搜索行為(wei) 作了一項小型調研，結果顯示：所有人均有使用搜索引擎的習(xi) 慣，但將其作為(wei) 唯一選擇的僅(jin) 占15%。多數人表示，自己會(hui) 在各類手機應用中檢索信息，並時常瀏覽各平台推薦的信息。比如，獲取生活經驗類信息，很多人都會(hui) 選擇刷短視頻，“遇事不決(jue) ，視頻來學”。

　　行業(ye) 數據也印證了這一點。截至2023年6月，中國搜索引擎用戶規模已達8.41億(yi) 人。但近七成用戶也會(hui) 通過短視頻完成搜索，微信“搜一搜”月活躍用戶也已超過8億(yi) ，幾乎與(yu) 搜索引擎用戶總量相當。另一項調查也顯示，用戶平均每天會(hui) 在 3.8個(ge) 平台上搜索信息。

　　挑戰

　　信息雜蕪與(yu) “平台壁壘”

　　雖然網上信息量更大了，獲取信息的渠道更多了，但不少用戶仍表示“存在使用體(ti) 驗不佳的情況”。

　　信息雜蕪是原因之一。“現在網上營銷信息較多，雖然大多標注了‘廣告’字樣，但畢竟需要甄別，影響使用效率。”王輝是一名金融分析師，經常需要在網上檢索信息，且對信息質量要求較高。但他發現，現在找到一張“純淨的網頁”非常困難，這在一定程度上拖慢了他的工作節奏。

　　王輝的情況並非個(ge) 例。記者調查發現，在網上檢索信息時，顯示結果中很多都是廣告鏈接。比如，搜索“培訓”二字，排名最靠前的兩(liang) 個(ge) 結果均為(wei) 商業(ye) 培訓機構廣告。

　　據了解，各大搜索網站也都注意到這個(ge) 問題，但如何改變行之有年的商業(ye) 模式，還是個(ge) 尚待破解的命題。“廣告是網站主要盈利來源，目前業(ye) 界隻能盡量優(you) 化廣告信息，提升用戶體(ti) 驗，但要徹底轉型，還需一定時間探索。”一家互聯網公司的銷售經理告訴記者。

　　除了信息雜蕪，互聯網界還不同程度存在“平台壁壘”現象。

　　據了解，過去，綜合類搜索網站是各類網絡平台獲取流量的主要入口，通過一個(ge) 搜索框、一個(ge) 關(guan) 鍵詞，用戶可以搜到全網各個(ge) 平台的信息。而隨著移動互聯時代來臨(lin) ，美食、家居、旅遊、短視頻等垂直平台用戶規模越來越大，每個(ge) 平台都形成了自己獨有的“大數據庫”，這個(ge) “大數據庫”不僅(jin) 包含海量優(you) 質信息，還囊括了用戶使用習(xi) 慣等數據。動輒坐擁上億(yi) 用戶的網絡平台不再需要其他平台“引流”，這些數據便被視為(wei) 獨家資源，不再對外開放。這導致用戶很難通過綜合類平台搜到所有需要的信息。

　　趨勢

　　向智能化與(yu) 精準化發展

　　如今，中國已經成為(wei) 數據量最大、數據類型最豐(feng) 富的國家之一。國家數據局日前發布的信息顯示：我國數據產(chan) 量已占全球數據總量的10.5%。更有研究機構預測，到2025年，中國數據總量或占全球近30%。

　　“數據作為(wei) 新型生產(chan) 要素，已快速融入生產(chan) 、分配、流通、消費和社會(hui) 服務管理等各環節，但目前在發展過程中也存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機製不暢等問題。”國家數據局副局長沈竹林表示。

　　在這一背景下，僅(jin) 僅(jin) “數據大”已經無法滿足社會(hui) 需要，還要進一步實現“數據精”“數據準”，從(cong) 而有效降低用戶獲取信息成本，提供更加個(ge) 性化、精細化的內(nei) 容服務。在這種需求驅動下，“算法”技術應運而生。

　　“算法”是人工智能技術與(yu) 大數據技術的關(guan) 聯節點。中國科學院科技戰略谘詢研究院院長潘教峰認為(wei) ，人工智能正在科研、貿易、交通、醫療等諸多場景中改變人們(men) 溝通的方式。其“活字典”、移動的“大百科全書(shu) ”的特性，加上越來越接近人類水平的語言理解和生產(chan) 能力，讓其“答複”既有常識性，又呈現出集成創新性。

　　因此，在互聯網海量數據基礎上，“算法”可以通過人工智能技術對用戶興(xing) 趣偏好和需求進行分析歸納，描繪出用戶畫像，打上特性“標簽”，進而以此為(wei) 依據，進行精準化、個(ge) 性化的定製推薦。

　　在“算法”技術的調配下，用戶每次打開手機應用，都可以收到針對個(ge) 人需求的信息推送。同時，平台通過不間斷收集信息，會(hui) 變得越來越“懂”用戶——打開購物網站，近期想要購買(mai) 的產(chan) 品已被推薦到首頁；進入短視頻平台，接踵而至的都是自己喜歡的視頻內(nei) 容；瀏覽旅遊軟件，想去的地方一一列在眼前，連機票購買(mai) 鏈接都放好了……這一切，正是憑借日漸成熟的算法技術才得以實現。

　　然而，有人擔心，“算法”在大數據時代精準調配網絡信息、提升服務水準的同時，也帶來了“信息偏食”、網絡沉迷、數據泄露、技術濫用等隱患。這些問題多大程度存在？又有哪些破解之道？我們(men) 將在“透視‘算法’”係列報道第二篇進行解讀，請大家持續關(guan) 注。(人民日報海外版)