保護個(ge) 人信息，護航數字經濟發展

　　給“算法應用”立規矩

　　使用某個(ge) 應用程序後，它就能“猜”到你喜歡什麽(me) ，並且精準推送相關(guan) 內(nei) 容，滋生“信息繭房”、大數據“殺熟”等問題。這樣的情況最近終於(yu) 開始有了改變。隨著國家網信辦等4部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》近日正式施行，很多APP先後上線算法關(guan) 閉鍵，允許用戶在後台一鍵關(guan) 閉“個(ge) 性化推薦”。專(zhuan) 家表示，要繼續壓實平台責任，促進算法應用向上向善，讓算法更好地為(wei) 用戶服務，推動信息服務行業(ye) 長遠、健康發展。

　　可一鍵關(guan) 閉“個(ge) 性化推薦”

　　通過參考互聯網上的“攻略”，北京的王女士最近終於(yu) 將一款社交應用中的“個(ge) 性化推薦”服務選項關(guan) 閉，“再打開這個(ge) APP，感覺安心不少”。

　　王女士之所以下決(jue) 心關(guan) 掉“個(ge) 性化推薦”服務，源於(yu) 此前遇到的一些糟心經曆。她在這款應用裏曾發表過皮膚幹燥的言論，此後便在各個(ge) 平台不斷收到麵部“保鮮”秘笈的文章、美容產(chan) 品的推銷廣告，讓王女士不堪其擾。

　　在移動互聯網時代，每一個(ge) 人都在生產(chan) “數據”。此前，這些“數據”被平台以各種方式采集，然後通過算法分析出用戶行為(wei) 、習(xi) 慣和喜好，進而精準地提供信息、娛樂(le) 、消費等各類服務。這種基於(yu) 算法的技術創新在為(wei) 用戶提供精準信息服務的同時，也滋生出不少問題。

　　《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱《管理規定》）近日正式施行，將算法推薦服務全麵納入監管。《管理規定》提出，算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個(ge) 人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關(guan) 閉算法推薦服務的選項。

　　《管理規定》出台後，多家平台先後上線算法關(guan) 閉鍵，允許用戶在後台一鍵關(guan) 閉“個(ge) 性化推薦”。用戶關(guan) 閉“個(ge) 性化推薦”後，平台會(hui) 根據內(nei) 容的熱門程度進行分發，推送內(nei) 容更加體(ti) 現應用特色。很多網友表示，以前總是被“安排”看一些內(nei) 容，關(guan) 閉“個(ge) 性化推薦”後，感覺看到了更廣闊的世界。

　　記者在體(ti) 驗後發現，目前多數APP還是默認打開“個(ge) 性化推薦”，要找到“個(ge) 性化推薦”關(guan) 閉鍵並不太容易。以一款電商應用為(wei) 例，需先後點擊進入數個(ge) 頁麵，然後在呈現的10多個(ge) 選項裏找到“個(ge) 性化推薦”的關(guan) 閉按鈕。有用戶認為(wei) ，這樣的設置方式難言“便捷”，其目的是讓用戶“知難而退”。

　　關(guan) 閉個(ge) 性化推薦，是否意味著算法推薦技術走到盡頭？中國人民大學信息學院教授程絮森分析，隨著新規實施，如何使個(ge) 性化推薦更加規範，是很大的挑戰，但也相應促進了各互聯網平台的技術發展進步，有利於(yu) 加速推進相關(guan) 行業(ye) 的數字化轉型與(yu) 平台經濟的健康發展。

　　合力推動產(chan) 品向善

　　同樣的訂單，熟客比新客多付錢，被用戶質疑平台利用算法模型進行大數據“殺熟”。《管理規定》提出，算法推薦服務提供者向消費者銷售商品或者提供服務的，應當保護消費者公平交易的權利，不得根據消費者的偏好、交易習(xi) 慣等特征，利用算法在交易價(jia) 格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為(wei) 。

　　中國信息安全研究院副院長左曉棟認為(wei) ，大數據“殺熟”等頑疾歸根結底是濫用用戶個(ge) 人信息導致的。解決(jue) 這類問題首先要在治理違法違規收集用戶個(ge) 人信息上下功夫，其次要保障用戶的選擇權、刪除權等權益。

　　“刷短視頻、玩遊戲的時候，沒感覺時間過得很快，但每次放下手機，發現已經幾個(ge) 小時過去了。”在上海一家企業(ye) 工作的陳先生感慨，每次拿起手機娛樂(le) 時，感覺像中毒一樣停不下來。另有不少網友抱怨，當自己反複瀏覽某件商品時，平台就會(hui) 顯示一連串促銷優(you) 惠信息，很多人因此盲目下單。

　　《管理規定》提出，算法推薦服務提供者應當定期審核、評估、驗證算法機製機理、模型、數據和應用結果等，不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等違反法律法規或者違背倫(lun) 理道德的算法模型。

　　北京大學中國社會(hui) 與(yu) 發展研究中心主任邱澤奇對記者說，社會(hui) 學把人們(men) 偏好的內(nei) 容區分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 理想類型，一類是理性的，類似於(yu) 對人對事物的觀點，這種對“自我”的偏好是人類認知偏好的一部分，容易形成“信息繭房”效應或“回音壁”效應；另一類是感性的，類似於(yu) 對人對事物的情感，人們(men) 在情感上容易受到他人的感染，易產(chan) 生“情緒傳(chuan) 染”效應。

　　邱澤奇認為(wei) ，在數字時代，諸多產(chan) 品都是動態產(chan) 品，需要根據交互數據對產(chan) 品不斷進行優(you) 化迭代，通過產(chan) 品升級、算法升級以滿足用戶需求。基於(yu) 人類認知偏好的複雜性，企業(ye) 除了承擔產(chan) 品責任，還要承擔起相應社會(hui) 責任，把用戶納入產(chan) 品的開發、生產(chan) 與(yu) 服務中，通過政府、企業(ye) 和用戶共同參與(yu) 、建立相應規則，不斷推動產(chan) 品向善、科技向善。

　　實現負責任的創新

　　近年來，一些企業(ye) 利用算法注冊(ce) 虛假賬號、雇傭(yong) 網絡“水軍(jun) ”，鼓動“飯圈”粉絲(si) 互撕謾罵、刷量控評；操縱幹預熱搜、榜單或檢索結果排序；向未成年人推送不良內(nei) 容……針對這些問題，《管理規定》提出“建立健全算法機製機理審核、科技倫(lun) 理審查、用戶注冊(ce) 、信息發布審核等管理製度”“提供算法推薦服務，應當遵守法律法規，尊重社會(hui) 公德和倫(lun) 理，遵守商業(ye) 道德和職業(ye) 道德”等措施。

　　從(cong) 更深層意義(yi) 看，因算法技術創新而衍生的一係列問題涉及科技倫(lun) 理。中共中央辦公廳、國務院辦公廳近日印發的《關(guan) 於(yu) 加強科技倫(lun) 理治理的意見》提出，加強源頭治理，注重預防，將科技倫(lun) 理要求貫穿科學研究、技術開發等科技活動全過程，促進科技活動與(yu) 科技倫(lun) 理協調發展、良性互動，實現負責任的創新。

　　中國社科院信息化研究中心主任薑奇平表示，從(cong) 技術創新層麵看，應推動算法技術回到正常軌道，比如單純基於(yu) 人們(men) 的偏好推薦閱讀內(nei) 容，錯誤之處在於(yu) 對人的理解不足，把人理解成機器，沒有考慮到人還具有自由意誌。從(cong) 價(jia) 值倫(lun) 理層麵看，哲學上的善和倫(lun) 理的本質都源於(yu) 自由意誌，因此應該在技術創新過程中把人之為(wei) 人的一麵、人和人的關(guan) 係擺進技術裏考慮。

　　專(zhuan) 家認為(wei) ，數字時代的算法技術創新應是一種負責任的創新，要進一步壓實平台責任，確保科技活動符合科技倫(lun) 理。隻有堅持把消費者對信息服務的評判權置於(yu) 采集權之上，才能更好把握個(ge) 性化信息服務業(ye) 態的發展方向，促進數字經濟高質量發展。（記者彭訓文）