你是否有過這樣的經曆：閱讀一條新聞，同類新聞便源源不斷推送過來；瀏覽一件產(chan) 品，產(chan) 品廣告就會(hui) 接踵而至；甚至，不經意間聊到某話題，相關(guan) 信息也會(hui) 紛至遝來，手機好像無時無刻不在記錄著你的隻言片語……這些都不是巧合，而是“算法”計算的結果。

　　因為(wei) “計算”，用戶獲取信息成本大幅降低，網絡服務更加精準高效。然而，越來越多用戶擔心被“算計”，日益關(guan) 注“信息繭房”“大數據殺熟”“誘導沉迷”等問題。“別讓‘算法’成為(wei) ‘算計’”成為(wei) 網民共同心聲。

　　痛點

　　“流量至上”引發亂(luan) 象

　　最近，北京市民王蘭(lan) 遇到一件令人啼笑皆非的事情：兒(er) 子睿睿還不到10歲，手機卻頻繁收到各種相親(qin) 信息。追根究底，原來是兒(er) 子前幾天誤點了一則相親(qin) 廣告。這讓王蘭(lan) 感到擔憂：“網絡對用戶信息的收集已到了無孔不入的程度。”

　　大學生宋凡不久前下載了一款閱讀軟件。打開後，一篇標記著“您可能感興(xing) 趣”的小說被推送至界麵。“這不恰好是我喜歡的作者嗎？”他點開鏈接，一看就是一個(ge) 多小時。看完後，係統又推薦了這篇小說的“番外”。不知不覺，他一連“刷”了幾個(ge) 小時，連老師布置的課題都忘了寫(xie) 。

　　“這就是‘算法’的作用。”杭州某互聯網公司的算法工程師向陽介紹，“手機軟件可以隨時抓取用戶數據，通過智能模型分析人們(men) 的行為(wei) 、習(xi) 慣和喜好，過濾掉用戶不感興(xing) 趣的內(nei) 容，推薦用戶感興(xing) 趣的信息。”

　　他透露，對一些商業(ye) 平台來說，使用“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至於(yu) 推送的信息是優(you) 質還是劣質、會(hui) 否帶來網絡沉迷等問題，則不在考慮之列。“就像小孩喜歡吃糖，有些商家的唯一目標是盡可能賣更多糖給孩子，至於(yu) 會(hui) 不會(hui) 影響健康，不是他們(men) 關(guan) 心的。”

　　這種“流量至上”的商業(ye) 邏輯，促使一些網絡平台借助“算法”頻繁推送用戶感興(xing) 趣的同質化內(nei) 容，更有甚者，以博人眼球的劣質低俗內(nei) 容取悅用戶。久而久之，用戶接收信息的範圍就會(hui) 變窄，渠道也變得單一，從(cong) 而陷入人們(men) 常說的“信息繭房”。

　　除了“信息繭房”，頻受詬病的還有“算法歧視”。所謂“算法歧視”，是指在“算法”設計和應用過程中，由於(yu) 偏見、歧視性數據集或其他因素導致的“不公平結果”。

　　家住石家莊的劉女士，孩子在北京上大學，她每次來京探望孩子都會(hui) 入住校旁一家酒店。今年初，她通過某手機軟件預訂一個(ge) 房間，價(jia) 格每晚近800元。可她辦入住時發現，有客人預定了同樣房型，價(jia) 格隻要600元。經過比對，兩(liang) 人在同一手機軟件上看到的價(jia) 格完全不一樣。

　　“我還是這家酒店的白金卡客戶呢，非但沒有享受到優(you) 惠，反而還被‘宰’了，孩子告訴我，這叫‘大數據殺熟’！”

　　“大數據殺熟”是“算法歧視”的表現形式之一。指平台利用“算法”進行用戶“畫像”，如果用戶已是熟客，就不再需要低價(jia) 吸引，同時，平台可能通過搜集消費數據檢測到用戶消費能力，從(cong) 而“定向”抬高價(jia) 格。向陽表示，“算法歧視”一度甚囂塵上，買(mai) 機票、打網約車甚至網絡購物，都會(hui) 被“大數據殺熟”，後來有關(guan) 部門強力監管，這種現象才有所收斂，但目前仍在業(ye) 界不同程度存在。

　　難點

　　“算法”違規不易評判

　　有網友總結，“算法”推薦的劣質信息有三個(ge) 特點：真假難辨、缺乏深度、價(jia) 值導向錯亂(luan) 。不少人認為(wei) ，“價(jia) 值導向錯亂(luan) ”是規範“算法”的最大難點。

　　王軍(jun) 是一位自媒體(ti) 人，最近打算寫(xie) 一篇關(guan) 於(yu) “年輕人該不該啃老”的話題。當他打開手機，搜索這個(ge) 話題時，發現多數網友都不支持年輕人啃老，這與(yu) 他的觀點非常一致。

　　不料，有同事告訴他，現在多數年輕人都認為(wei) ，“啃老沒什麽(me) 問題，人生就是拿來享受的！”這讓王軍(jun) 感到詫異，同事將手機拿到王軍(jun) 眼前：“你看，滿屏都是支持啃老的觀點。”而當王軍(jun) 也將自己的手機頁麵展示給同事時，兩(liang) 人隻能麵麵相覷。

　　“判斷用戶價(jia) 值導向並非難事，有多種方法可以評價(jia) 。比如，抓取用戶觀看某話題的停留時間、分析留言是正麵還是負麵、統計用戶點讚記錄等，都可以用來判定用戶觀點，然後依據‘內(nei) 容相似度’和‘用戶相似度’，把最受認可的內(nei) 容推薦到頁麵上。”向陽進一步解釋，“算法”在某種程度上充當了內(nei) 容“編輯”的角色，是否推送、推送給誰、推送多少，都是預先設定好的程序說了算。

　　近年來，針對“算法”引發的亂(luan) 象，監管部門多措並舉(ju) ，通過約談、處罰、整改、下架等手段大力淨化網絡風氣。然而，如何有效通過“算法”倡導正確導向的信息，仍是有待破解的命題。

　　向陽表示，雖然“算法”作為(wei) 一項技術是中性的，但其模型設計、數據分析等都離不開設計者的個(ge) 人選擇，其主觀意識會(hui) 潛移默化地嵌入“算法”係統。同時，由於(yu) “算法”設計具有較高的技術門檻，其設計過程有如一隻黑箱，外界很難洞悉其中原理和邏輯，因此，也很難判定“算法”體(ti) 現了哪種導向。

　　向陽的說法不斷被現實印證。由於(yu) 多數“算法”設計者不會(hui) 將運算細節公之於(yu) 眾(zhong) ，即使公開，也很難準確判定。由於(yu) 缺乏專(zhuan) 業(ye) 技術知識，用戶在權益受到損害時，依法維權的成本較高。多起因“算法”引起的訴訟均沒有得到理想的判罰結果。

　　“‘算法’推薦作為(wei) 一種商業(ye) 秘密和技術秘密，應用過程中又往往涉及社會(hui) 公共利益，如何平衡、把握對‘算法’推薦法律規製的邊界，是麵臨(lin) 的一大難題。”北京大學法學院副院長薛軍(jun) 認為(wei) ，在司法以及行政理念上，需要將“算法”的運用作為(wei) “算法”運營者行為(wei) 的延伸。無論運營者是否存在過錯、是否存在行政違法等，“算法”因素都應被納入追責的考量範圍。

　　焦點

　　凝聚合力規範“算法”

　　隨著公眾(zhong) 對“算法”持續關(guan) 注，加強“算法”規範的呼聲也越來越高。一項調查顯示，超過70%受訪者表示曾被“算法”推薦服務困擾，超過60%受訪者認為(wei) 生活中普遍存在“大數據殺熟”。絕大多數用戶認為(wei) ，“算法”推薦技術潛藏了窺探、泄露用戶個(ge) 人隱私的重大風險。濫用“算法”的行為(wei) ，侵害了消費者的知情權、選擇權和個(ge) 人信息權益，也給網絡空間的傳(chuan) 播秩序帶來負麵影響。

　　在這個(ge) 背景下，一些用戶希望關(guan) 閉“算法”推薦功能，停止將個(ge) 人信息分享給平台使用。在有關(guan) 部門督導下，各大網絡平台都上線了關(guan) 閉“算法”推薦的功能，將是否收集用戶偏好的選擇權交還用戶。

　　然而，平台個(ge) 性化推薦存在關(guan) 閉難等問題。上海市消保委曾對消費者常用的10款手機軟件開展為(wei) 期8個(ge) 月的專(zhuan) 項測評，結果顯示，關(guan) 閉個(ge) 性化推薦最多需7步。

　　記者登錄幾個(ge) 下載排名靠前的主流手機軟件，目前關(guan) 閉“算法”推薦功能的方式主要是通過“個(ge) 人設置”來操作。操作步驟與(yu) 此前調查結果一致，大多仍需要5—7步。記者隨機采訪了20名手機用戶，絕大多數表示並不知曉手機軟件還有關(guan) 閉“算法”推薦的功能，隻有1位用戶知道該功能並懂得具體(ti) 操作。

　　“這種現象反映了業(ye) 界的矛盾心理，一方麵不希望用戶大規模關(guan) 閉‘算法’，另一方麵也意識到，隻有規範才能長遠。”向陽說，規範“算法”，需要社會(hui) 各界發揮合力，尋找最大公約數。

　　“有效治理‘算法’亂(luan) 象，是構建安全清朗的網絡生態的必然要求。”中國政法大學副教授鄭玉雙表示，要健全“算法”的法律規製模式，破解“算法”的法律規製難題，實現算法善治。

　　“對於(yu) ‘算法’運用是否產(chan) 生不良後果，要建立一種社會(hui) 性的評議機製進行持續性的跟蹤研究。如果社會(hui) 評議機製有充分的理由，認定特定‘算法’的運用導致不良後果，就應該啟動問責機製，要求相應的‘算法’運營者予以解釋與(yu) 說明並作出優(you) 化。”薛軍(jun) 建議。（記者 盧澤華）