劉偉(wei) （化名）不久前來浙江省麗(li) 水市中心醫院體(ti) 檢，做了一個(ge) 胸部平掃CT。該院放射科醫生周永進在看片子時，接入了AI。結果AI提示劉偉(wei) 的胰腺上有病灶。接下來，進一步診斷確診了胰腺癌。劉偉(wei) 隨即被安排手術。

　　“胸部平掃CT主要是檢查肺部有無病變，雖然也會(hui) 附帶照到一部分腹腔，但醫生每天要看100多名患者的片子，每個(ge) 患者都有兩(liang) 三百張圖像，從(cong) 頭看到尾已經很疲憊了。加上醫生看片的注意力主要集中在肺部，腹腔的異常情況有可能就翻過去了。”麗(li) 水市中心醫院放射科主任兼核醫學科（分子影像中心）主任盧陳英說。

　　劉偉(wei) 的案例屬於(yu) 隨機性發現，這就彰顯出AI技術的重要性。“它比肉眼更精確，胰腺疾病一般需要做增強CT或者磁共振才能發現，平掃CT很難發現，除非病灶特別大。”盧陳英說，AI通過細微的密度差別能把胰腺病變揪出來，敏感度比較高。

　　日前，阿裏巴巴“醫療AI多癌早篩公益項目”在浙江麗(li) 水啟動。該項目將達摩院醫療AI前沿技術創新應用於(yu) 衛生健康領域，希望通過大規模隨機性日常檢查實現多癌早篩。這是全國首個(ge) 落地的通過AI實現多癌早篩的項目，意味著AI前沿研究走出了實驗室，有望向更多醫療資源不均衡的地區推廣。

　　醫生的想法

　　麗(li) 水的AI多癌早篩公益項目，緣起於(yu) 對“癌症之王”胰腺癌的研究。

　　上海市胰腺疾病研究所的曹凱醫生，大學期間在上海某三甲醫院實習(xi) 。他當時的導師是該院腸胃外科主任，不幸確診胰腺癌，發現時已是晚期，病情迅速惡化。雖然該院是國內(nei) 頂尖的胰腺疾病治療中心，但在晚期胰腺癌麵前，依然缺乏有效的治療手段。曹醫生的導師最終醫治無效逝世。

　　痛惜之餘(yu) ，曹醫生在翻看導師的病曆數據時發現，其在確診胰腺癌的10個(ge) 月前曾在體(ti) 檢時拍過一次胸部平掃CT；仔細察看，胰腺部分確實有一絲(si) 病變痕跡。但由於(yu) 當時拍片隻是為(wei) 了篩查肺結節，無人往胰腺惡性腫瘤的方向診斷。

　　這讓曹醫生萌生一種想法：假如所有胰腺癌患者都能在確診前的10個(ge) 月，通過體(ti) 檢發現癌症病灶，並進行根治性的手術切除，將獲得更好的生存質量。

　　胰腺癌素有“癌症之王”的稱號，平均五年生存率不到10%，是中國乃至全球生存率最低的惡性腫瘤。然而，目前臨(lin) 床指南不推薦篩查胰腺癌，這是由於(yu) 一來胰腺癌發病率相對偏低，二來尚無高敏感性、高特異性的胰腺癌篩查手段，現有檢查方法用於(yu) 大規模篩查會(hui) 產(chan) 生大量假陽性。體(ti) 檢及醫院常用的平掃CT圖像對比度低，很難識別早期胰腺病變，即便是經驗豐(feng) 富的放射科醫生也容易出現漏診現象。

　　2022年起，阿裏巴巴達摩院醫療AI團隊與(yu) 曹醫生接觸後，敏銳注意到胰腺癌的早篩早治具有重要的臨(lin) 床意義(yi) ，隨即聯同全球10多家頂尖機構，諸如上海市胰腺疾病研究所、浙江大學醫學院附屬第一醫院、複旦大學附屬腫瘤醫院、布拉格查理大學第一附屬醫院、約翰霍普金斯大學等，共同發起研究課題，研究以“平掃CT+AI”進行大規模的胰腺癌早期篩查。

　　2023年11月，相關(guan) 論文在醫學權威刊物《自然·醫學》發表，收獲評價(jia) ：“基於(yu) 醫療影像AI的癌症篩查即將進入黃金時代。”

　　研究的創新

　　為(wei) 了揪出“癌症之王”，研究團隊研製出一個(ge) 強大的胰腺癌早期檢測模型PANDA——利用AI放大並識別平掃CT圖像中那些肉眼難以識別的細微的病理特征，有望成為(wei) 一種在醫院、體(ti) 檢中心落地推廣的大規模癌症早篩工具。

　　與(yu) 過往的醫療影像AI相比，這項研究有哪些創新之處？

　　首先，是在深度學習(xi) 框架的構建上，PANDA並非是一個(ge) 單純的視覺分割模型，兼具分割、檢測、分類功能，其深度學習(xi) 框架包括三階段：第一，通過構建分割網絡來定位胰腺，第二，采用多任務網絡來檢測異常情況，第三，采用雙通道Transformer來分類並識別胰腺病變的類型。

　　其次，是訓練策略的創新。針對胰腺腫瘤位置隱匿、在平掃CT圖像中無明顯表征等特點，達摩院團隊創新性地提出一種知識遷移的訓練方式，即利用圖像配準技術將增強CT上的先驗知識遷移至平掃CT的數據集上，將不同胰腺腫瘤的局部特征與(yu) 全局特征編碼進上述框架，並用病理金標準確認的腫瘤類型用於(yu) 監督AI的訓練，一舉(ju) 解決(jue) 過往AI識別癌症時普遍存在的勾畫難、標注難、訓練難等問題。

　　綜上，PANDA構建了迄今最大的胰腺腫瘤CT訓練集，並在20530名真實世界連續病例的多場景驗證中，測出了92.9%的敏感性（正確判斷有腫瘤的幾率）和99.9%的特異性（正確判斷無病的幾率），發現了31例臨(lin) 床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術治愈。

　　研究團隊在臨(lin) 床上證實“平掃CT+AI”的癌症篩查技術路徑的可靠性，各界對此給予了較高評價(jia) 。

　　《自然·醫學》資深編輯認為(wei) 該工作是“非常引人注目的研究，為(wei) 使用深度學習(xi) 進行胰腺癌CT篩查提供了非常堅實的論據”。斯坦福醫學院放射腫瘤學及影像組學的一位教授認為(wei) ，該工作是“在胰腺癌篩查的正確方向上邁出的重要一步”。

　　麗(li) 水的探索

　　癌症是全球最重要的公共衛生問題之一。世界衛生組織數據顯示，有1/3的癌症可通過早發現、早診斷、早治療實現治愈。然而，現有癌症篩查手段的可靠性有待提高，且僅(jin) 適用於(yu) 特定類型的癌症，尚缺乏一種可及性高、通用型的篩查技術來對大規模無症狀人群進行癌症篩查。

　　現在，既然能“揪出”最難發現的胰腺癌，那麽(me) ，在AI的降維打擊下，其他癌種也可以及早篩查出來了。此次在麗(li) 水市委市政府指導下，阿裏巴巴助力共富工作小組與(yu) 麗(li) 水市中心醫院和景寧縣人民醫院緊密協作，在這兩(liang) 家醫院部署“醫療AI多癌早篩公益項目”，就是這種想法的落地。據悉，阿裏公益以純公益的形式支持該項目展開，支持周期至少在3年以上。

　　麗(li) 水市衛生健康委黨(dang) 委書(shu) 記、主任吳鬱鬱表示，麗(li) 水市與(yu) 阿裏巴巴達摩院的試點合作，探索將前沿科技的AI技術與(yu) 群眾(zhong) 的醫療需求相結合，期待在不久的將來，借助AI技術的“洪荒之力”，更好地賦能醫療健康，讓更多患者受益。

　　項目依托阿裏巴巴達摩院醫療AI實驗室自研的智能讀片產(chan) 品“達醫智影”，通過常規胸部、腹部CT平掃，以“平掃CT+AI”方式幫助診療，力求發現胰腺癌、肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌等癌種的病灶，並輔助醫生對骨質疏鬆、脂肪肝及肺結節等總計13個(ge) 病種進行疾病篩查、診斷、治療和隨訪全流程，提高臨(lin) 床診斷準確率和效率。

　　據阿裏巴巴達摩院醫療AI實驗室產(chan) 品專(zhuan) 家郭建飛介紹，影像學手段與(yu) AI人工智能相結合的癌症篩查手段，相比傳(chuan) 統的人力診療實現了以下幾個(ge) 方麵的提升：效率極大提升，從(cong) 人工5-15分鍾判斷單病種，提升到2-3分鍾可判斷多個(ge) 病種；準確性極大提升，對各病種診斷的敏感性和特異性數據，均滿足相應病種的準確性要求；多癌綜合檢出，從(cong) 單病種檢查到一次胸部CT檢查多個(ge) 病種的提升……

　　“麗(li) 水項目”將先從(cong) 胰腺癌和骨質疏鬆兩(liang) 個(ge) 病種入手展開早篩，並逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌、脂肪肝等癌症和慢性病的篩查能力，為(wei) 當地老百姓帶來實實在在健康福祉的同時，也有助於(yu) 節約個(ge) 人與(yu) 家庭的醫療開支和國家醫保經費。據測算，篩查七大主流癌症，胃腸鏡、CT、超聲等傳(chuan) 統檢查成本累計至少3000元；而平掃CT一掃多篩，成本僅(jin) 約200元。

　　阿裏巴巴公益部副總裁王威表示，AI在拓展技術邊界，也在拓寬公益可能性，“阿裏巴巴將一如既往地助力鄉(xiang) 村振興(xing) 和共同富裕，為(wei) 醫療數字化、智能化升級提供堅強後盾”。

　　吳鬱鬱提醒：“在試點過程中，數據安全問題需要引起高度注意。因為(wei) 醫療是個(ge) 特殊行業(ye) ，隻有確保數據安全，才能夠體(ti) 現學術嚴(yan) 謹性，保護好患者隱私。”熊 建