科技日報北京7月13日電 (記者華淩 通訊員董亦飛)記者13日從(cong) 北京大學人工智能研究院獲悉，由該院教授朱鬆純領銜的聯合團隊取得一項重大研究成果，構建出一種機器實時理解人類價(jia) 值觀的計算框架，讓機器人與(yu) 人類用戶通過實時溝通完成一係列複雜人機協作任務。這一研究可謂為(wei) 機器立“心”，讓AI(人工智能)賦能機器人“讀懂”人類價(jia) 值觀。相關(guan) 論文以“實時雙向人機價(jia) 值對齊”為(wei) 題刊發在最新一期的國際期刊《科學·機器人學》上。

　　據了解，當今廣泛應用的AI係統是一種被動的智能，隻能機械地按照人類給定的任務行事，缺乏像人類一樣的認知和推理能力以及情感和價(jia) 值觀。在缺“心”的情況下，AI很難理解人類真正的意圖及價(jia) 值需求，自然也就難以獲取人類的信任、融入社會(hui) 。

　　在發現之前的研究範式存在局限性之後，朱鬆純帶領研究團隊轉換賽道，讓AI係統按照人的方式自主定義(yi) 任務，“學習(xi) ”人從(cong) 自身的價(jia) 值需求出發，由此為(wei) 機器立“心”，讓AI學會(hui) 人的價(jia) 值函數，具有實時對齊當前人類價(jia) 值目標的能力，探索出“小數據，大任務”的範式。

　　該研究團隊提出一個(ge) 基於(yu) 即時雙向價(jia) 值對齊模型的可解釋AI係統，讓機器通過與(yu) 人類的即時交互並通過相應反饋來推斷人類用戶的價(jia) 值目標，並通過“解釋”將其決(jue) 策過程傳(chuan) 達給用戶，以了解機器人作出判斷的價(jia) 值依據。研究結果表明，該學習(xi) 模型可在複雜協作任務中提高人機協作效率，進而提升人機信賴關(guan) 係，實現真正自主智能，在邁向通用AI的道路上更進一步。