科技日報北京8月4日電（記者張夢然）世界自然保護聯盟（IUCN）瀕危物種紅色名錄因生態學數據缺失而未予評估的物種中，有56%很可能存在滅絕風險。這項4日發表在英國《通訊·生物學》上的研究顯示，這類“數據缺乏物種”可能比IUCN評估過的其它物種麵臨(lin) 更大的滅絕風險，提示當前保育優(you) 先級中存在潛在偏差。

　　挪威科技大學（NTNU）研究人員訓練了一個(ge) 機器學習(xi) 算法，讓它計算IUCN紅色名錄之前評估過的26363個(ge) 物種的滅絕風險。計算基於(yu) 這些物種生活地區的已發表數據，以及已知會(hui) 影響生物多樣性的各種因素，如氣候變化、人類的土地使用，以及入侵物種構成的威脅。作者隨後利用該算法預測了全部7699個(ge) 數據缺乏物種的滅絕風險。

　　研究人員估計，4336個(ge) （56%）數據缺乏物種可能存在滅絕風險。相較之下，IUCN紅色名錄評估的物種中隻有28%有滅絕風險。數據缺乏物種的滅絕風險因種群和地理區域而異，其中85%的兩(liang) 棲動物、40%的輻鰭魚類、61%的哺乳動物、59%的爬行動物、62%的昆蟲可能都有滅絕風險。有滅絕風險的數據缺乏陸棲物種通常在中非、南亞(ya) 和馬達加斯加這些地區的較小地理麵積內(nei) 活動。據預測，全世界海岸線周圍有1/3到一半的數據缺乏海洋物種有滅絕風險。

　　以上結果凸顯出針對大量有滅絕風險但未被IUCN列為(wei) 瀕危物種的數據缺乏物種的保育重要性。研究團隊指出，對這些物種開展更準確的評估或能幫助轉變保育優(you) 先級，並更快地將它們(men) 納入可持續發展目標和生物多樣性保育對象中。